انتشار الابتكارات
دليل متوسطيتوزع الناس عند تبنّي الجديد إلى خمس فئات: مبتكرون 2.5%، متبنّون مبكرون 13.5%، أغلبية مبكرة 34%، أغلبية متأخرة 34%، ومتأخرون 16%.
Rogers, E. M. (1962/2003). Diffusion of Innovations. Free Press.
قاعدة معرفة ديمايا
دقة المحاكاة من جودة ما يعرفه المستهلك الافتراضي. نبني معرفته من ثلاث طبقات: علم السلوك، والحقائق المنشورة عن السوق، وانطباعات الناس الحقيقية.
علم السلوك: كيف يقرر الناس فعلاً
مبادئ موثقة من الاقتصاد السلوكي وعلم نفس المستهلك، مع درجة قوة الدليل عليها. لا نستخدم مبدأً دون أن نذكر مصدره وحدوده.
النفور من الخسارة
دليل قويألم الخسارة أكبر من لذة مكسب مساوٍ لها: قدّرها كانمان وتفيرسكي بـ2.25 مرة، ووجد تحليل تجميعي حديث (2024) متوسطاً قدره 1.96 مع تفاوت كبير بين الناس.
Kahneman, D. & Tversky, A. (1979). Prospect Theory. Econometrica; Tversky & Kahneman (1992). Journal of Risk and Uncertainty.
تفضيل الحاضر
دليل قوييبالغ الناس في تقدير ما يحصلون عليه الآن مقارنة بالمستقبل؛ يقدّر تحليل تجميعي (2021) معامل تفضيل الحاضر بنحو 0.82 للمال و0.66 لغير المال.
Laibson, D. (1997). Golden Eggs and Hyperbolic Discounting. QJE; O'Donoghue & Rabin (1999). AER.
ألم الدفع والحسابات الذهنية
دليل متنازع عليهالدفع نفسه مؤلم، ويقل الألم حين يُفصل عن لحظة الاستهلاك (بطاقة، تقسيط، اشتراك)، ويضع الناس أموالهم في «حسابات» ذهنية منفصلة.
أثر وسيلة الدفع (البطاقة مقابل النقد) لم يتكرر في دراسات حديثة؛ نستخدم المبدأ كفرق بين الناس لا كأثر ثابت.
Prelec, D. & Loewenstein, G. (1998). The Red and the Black. Marketing Science; Thaler, R. (1985, 1999). Mental Accounting.
الدليل الاجتماعي
دليل متوسطفي حالة عدم اليقين يقتدي الناس بما يفعله من يشبهونهم.
Cialdini, R. (1984). Influence; Goldstein, Cialdini & Griskevicius (2008). Journal of Consumer Research.
انحياز الوضع القائم وأثر الملكية
دليل قوييميل الناس إلى البقاء على ما اعتادوه؛ وفي تجربة الأكواب طلب المالكون نحو ضعف ما قبل المشترون دفعه.
Samuelson, W. & Zeckhauser, R. (1988). Journal of Risk and Uncertainty; Kahneman, Knetsch & Thaler (1990). JPE.
أبعاد الخطر المدرك
دليل متوسطيرى المشتري في المنتج الجديد مخاطر مالية وأداءً واجتماعية ونفسية ووقتاً وسلامة، ويختلف أيها يطغى من شخص لآخر.
Jacoby, J. & Kaplan, L. (1972). The Components of Perceived Risk. ACR Proceedings.
نموذج احتمالية التفصيل
دليل متنازع عليهحين يكون الاهتمام عالياً يقتنع الناس بالحجج، وحين يكون منخفضاً يحكمون بالإشارات السطحية: الشكل، والمصدر، والشهرة.
لم يتكرر تفاعله الأساسي في مشروع Many Labs 3، وظهر أصغر في بروتوكول معدّل؛ نستخدمه كوصف لأسلوبين في الحكم لا كقانون.
Petty, R. & Cacioppo, J. (1986). The Elaboration Likelihood Model of Persuasion.
الباحث عن الأفضل مقابل المكتفي
دليل متوسطبعض الناس يبحث عن الخيار الأفضل مطلقاً، وأكثرهم يكتفي بأول خيار مناسب.
Simon, H. (1956); Schwartz, B. et al. (2002). Journal of Personality and Social Psychology.
الانحياز الافتراضي في الاستعداد للدفع
دليل قويحين لا يدفع الناس فعلاً يبالغون في ما يقولون إنهم سيدفعونه: الوسيط 1.35 ضعف الدفع الفعلي، والمتوسط نحو 3 أضعاف.
Murphy, J. et al. (2005). Environmental and Resource Economics; List, J. & Gallet, C. (2001).
الفجوة بين النية والسلوك
دليل قويالنية تفسر نحو 28% فقط من التباين في السلوك (r = 0.53)، ورفع النية بمقدار كبير يرفع السلوك بنحو نصفه فقط.
Morwitz, V., Steckel, J. & Gupta, A. (2007). International Journal of Forecasting; Sheeran, P. (2002).
انحيازات النماذج اللغوية كمستجيبين
دليل متوسطتحاكي النماذج اللغوية الفئات السكانية بدقة لافتة حين تُعطى سياقاً، لكن أبحاثاً عدة وجدت أن تباين ردودها أقل من البشر، وأنها أكثر إيجابية، وقد تبالغ في الاستعداد للدفع حتى ثلاثة أضعاف، وتعكس الثقافات الغربية أكثر من غيرها. لهذا نضبط اللوحة بالسمات والقواعد والمعايرة.
Argyle et al. (2023). Political Analysis; Santurkar et al. (2023). ICML; Aher, Arriaga & Kalai (2023). ICML.
سجل الأدلة: 31 دراسة وتحليلاً تجميعياً الاستشهادات وأحجام الأثر وحالة التكرار، بالإنجليزية كما وردت
| Finding | Effect | Replication |
|---|---|---|
| Loss aversion Losses weigh more than gains of the same size. Tversky & Kahneman (1992) reported a median loss-aversion coefficient of 2.25, with value-function curvature of 0.88 for both gains and losses and probability-weighting parameters of 0.61 (gains) and 0.69 (losses). The 2024 JEL meta-analysis puts the mean coefficient lower, at about 1.96. Tversky, A. & Kahneman, D. (1992). Advances in prospect theory: Cumulative representation of uncertainty. Journal of Risk and Uncertainty, 5(4), 297-323. Meta-analysis: Brown, A. L., Imai, T., Vieider, F. M. & Camerer, C. F. (2024). Meta-analysis of Empirical Estimates of Loss Aversion. Journal of Economic Literature, 62(2), 485-516. |
lambda = 2.25 (TK 1992 median); meta-analytic mean lambda = 1.955, 95% interval [1.820, 2.102] (Brown et al. 2024) | strong Brown, Imai, Vieider & Camerer (2024, JEL) confirm loss aversion on average, but the size is smaller than 2.25 and varies by context. Gal & Rucker (2018, Journal of Consumer Psychology) argue the evidence is weaker than commonly believed, so personas should use about 1.5-2.5 rather than a fixed 2.25. |
| Present bias (quasi-hyperbolic beta-delta discounting) People overweight immediate rewards compared with every later period, which is modelled as a one-off discount factor beta (below 1) on top of the usual exponential delta. A meta-analysis of experiments finds beta around 0.82 for money and around 0.66 for non-monetary rewards such as consumption or effort. After correcting for selective reporting, the money estimate rises to about 0.87. Laibson, D. (1997). Golden Eggs and Hyperbolic Discounting. Quarterly Journal of Economics, 112(2), 443-477. Meta-analysis: Cheung, S. L., Tymula, A. & Wang, X. (2021). Quasi-Hyperbolic Present Bias: A Meta-Analysis. IZA Discussion Paper No. 14625. |
beta(money) = 0.82 [0.74, 0.90]; beta(non-monetary) = 0.66 [0.51, 0.85]; bias-corrected beta(money) = 0.87 [0.82, 0.92] (Cheung, Tymula & Wang 2021) | moderate Cheung, Tymula & Wang (2021, IZA DP 14625) find present bias on average with large heterogeneity, and a weaker effect for money. Imai, Rutter & Camerer also published a meta-analysis (Economic Journal, 2021), but I could not open it, so its numbers are not included. |
| Hypothetical bias in stated willingness-to-pay Stated (hypothetical) WTP is higher than what people actually pay. Murphy et al. report a median hypothetical-to-actual ratio of 1.35, in a distribution with a strong right skew. List & Gallet's meta-analysis of 29 experimental studies estimates that people overstate values by a factor of about 3 on average, with the gap depending on WTP vs WTA, public vs private goods, and elicitation method. Murphy, J. J., Allen, P. G., Stevens, T. H. & Weatherhead, D. (2005). A Meta-analysis of Hypothetical Bias in Stated Preference Valuation. Environmental and Resource Economics, 30(3), 313-325. Also: List, J. A. & Gallet, C. A. (2001). What Experimental Protocol Influence Disparities Between Actual and Hypothetical Stated Values? Environmental and Resource Economics, 20(3), 241-254. |
median hypothetical/actual ratio = 1.35 (Murphy et al. 2005); mean calibration factor about 3 (List & Gallet 2001) | strong Two independent meta-analyses (List & Gallet 2001; Murphy et al. 2005) both find hypothetical values above actual ones. The size of the gap is skewed, so use the median of 1.35 as the central value and about 3 as a high-tail value. |
| Intention-behaviour gap Sheeran's meta-analysis of 10 earlier meta-analyses (422 studies) found an average intention-behaviour correlation of r = .53, so intentions account for roughly 28% of the variance in behaviour (.53 squared). In experiments, a medium-to-large change in intention (d = 0.66) produced only a small-to-medium change in behaviour (d = 0.36). The gap comes mostly from people who intend to act but do not ('inclined abstainers'). Sheeran, P. (2002). Intention-behaviour relations: A conceptual and empirical review. European Review of Social Psychology, 12, 1-36. Experimental follow-up: Webb, T. L. & Sheeran, P. (2006). Does changing behavioral intentions engender behavior change? A meta-analysis of the experimental evidence. Psychological Bulletin, 132(2), 249-268. |
r+ = 0.53 (about 28% variance, derived as r squared); intention change d = 0.66 produced behaviour change d = 0.36 (Webb & Sheeran 2006, 47 tests) | strong Webb & Sheeran (2006, Psychological Bulletin) confirm with experimental evidence that behaviour moves about half as much as intention. The 28% figure is r squared, which Sheeran & Webb (2016) do not state themselves. |
| Purchase intentions as predictors of sales Stated purchase intentions correlate with later purchases but need adjustment before they can be used as forecasts. Morwitz et al. identify the conditions under which intentions predict sales more accurately. I could not reach the abstract or full text to confirm their specific moderators, often summarised as existing vs new products, durables vs non-durables, short vs long horizons, and brand vs category level. Morwitz, V. G., Steckel, J. H. & Gupta, A. (2007). When do purchase intentions predict sales? International Journal of Forecasting, 23(3), 347-364. |
— | moderate The citation is confirmed, but the findings and numbers are not verified because the abstract was not available. Jamieson & Bass (1989, JMR), the source of top-box weighting schemes, was not verified either. Armstrong, Morwitz & Kumar (2000, IJF) is a related source that supports using adjusted intentions. |
| Choice overload In the jam study, 60% of passers-by stopped at a 24-jam display and 40% at a 6-jam display, but about 3% vs about 30% of those who stopped went on to buy. The 2010 meta-analysis (63 conditions, N = 5,036) found a mean effect of essentially zero with high heterogeneity. The 2015 meta-analysis (99 observations, N = 7,202) found the effect appears reliably only when choice sets are complex, the task is difficult, preferences are uncertain, or people want to minimise effort. Iyengar, S. S. & Lepper, M. R. (2000). When choice is demotivating: Can one desire too much of a good thing? Journal of Personality and Social Psychology, 79(6), 995-1006. Meta-analyses: Scheibehenne, B., Greifeneder, R. & Todd, P. M. (2010). Can There Ever Be Too Many Options? A Meta-Analytic Review of Choice Overload. Journal of Consumer Research, 37(3), 409-425; Chernev, A., Böckenholt, U. & Goodman, J. (2015). Choice overload: A conceptual review and meta-analysis. Journal of Consumer Psychology, 25(2), 333-358. |
Original: about 30% vs 3% purchase (6 vs 24 options); meta-analytic mean effect about 0 (Scheibehenne et al. 2010) | contested Scheibehenne et al. (2010) found a mean effect near zero, and several direct replications (supermarket jam, chocolates, jelly beans) failed. Chernev et al. (2015) show the effect is real only under four moderators: choice-set complexity, decision-task difficulty, preference uncertainty, and an effort-minimising goal. |
| Zero-price effect Cutting a price to zero has a much larger effect than the same cut between two positive prices. In a real-purchase test (n = 398), among people who bought something, the cheap Hershey's Kiss took 27% when priced at 1 cent with the Lindt truffle at 15 cents. When both prices fell by 1 cent (0 and 14 cents), Hershey's share jumped to 69%. This preference reversal goes beyond what standard cost-benefit models predict. Shampanier, K., Mazar, N. & Ariely, D. (2007). Zero as a Special Price: The True Value of Free Products. Marketing Science, 26(6), 742-757. |
Hershey's share 27% -> 69% (Lindt 73% -> 31%) when prices shift from 1c/15c to 0c/14c (conditional on buying) | moderate The original paper replicated the effect across several of its own studies, but I did not find or verify a later independent meta-analysis or large-scale replication. |
| Decoy / attraction (asymmetric dominance) effect Adding an option that is clearly worse than the target raises the target's choice share, which breaks the regularity principle. Frederick et al. ran 38 studies. They found significant attraction effects in 4 of 5 highly abstract numeric designs and 2 of 5 mixed designs, but in none of the 27 studies with a perceptual or experienced attribute, one of which showed a significant reverse ('repulsion') effect. Huber, J., Payne, J. W. & Puto, C. (1982). Adding Asymmetrically Dominated Alternatives: Violations of Regularity and the Similarity Hypothesis. Journal of Consumer Research, 9(1), 90-98. Replication: Frederick, S., Lee, L. & Baskin, E. (2014). The Limits of Attraction. Journal of Marketing Research, 51(4), 487-507. |
Not a single pooled value; holds in about 4/5 numeric-abstract designs and 0/27 perceptual or experiential designs (Frederick et al. 2014) | contested Frederick, Lee & Baskin (2014, JMR) find the effect is largely limited to numeric attribute tables. Huber, Payne & Puto (2014, JMR, 'Let's Be Honest About the Attraction Effect') reply that it replicates under the original conditions and that the nulls reflect known moderators. |
| Anchoring (incl. price/WTP anchoring) Numerical estimates move toward an arbitrary starting number. Many Labs 1 replicated anchoring on general-knowledge questions in all 36 samples, with very large effects (weighted d about 1.2 to 2.4). For prices, Ariely et al. found that people with above-median social security number endings bid 57-107% more than those below the median, and top-quintile bids were about 3 times bottom-quintile bids (SSN-WTP correlations .32 to .52). Tversky, A. & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science, 185(4157), 1124-1131. Ariely, D., Loewenstein, G. & Prelec, D. (2003). 'Coherent Arbitrariness': Stable Demand Curves without Stable Preferences. Quarterly Journal of Economics, 118(1), 73-105. Klein, R. A. et al. (2014). Investigating variation in replicability: A 'Many Labs' replication project. Social Psychology, 45(3), 142-152. |
Many Labs knowledge-question anchoring weighted d = 1.17 to 2.42; ALP 2003 WTP: above- vs below-median anchor +57% to +107%, about 3x top vs bottom quintile | contested Anchoring on estimates is strong (Klein et al. 2014, Many Labs 1). Anchoring of WTP on irrelevant numbers is contested: Maniadis, Tufano & List (2014, AER, 'One Swallow Doesn't Make a Summer') and others (Fudenberg, Levine & Maniadis; Alevy, Landry & List 2011; Simonson & Drolet 2004) found it weaker, null, or present only for WTP. |
| Default effect Options set as the default are chosen far more often. In Johnson & Goldstein's online experiment (n = 161), 42% agreed to be organ donors under opt-in, 82% under opt-out, and 79% under forced choice; opt-out countries also show much higher effective consent. A meta-analysis of 58 studies (N = 73,675) finds a medium-to-large average effect with wide variation, stronger in consumer domains and weaker in environmental ones. Johnson, E. J. & Goldstein, D. (2003). Do Defaults Save Lives? Science, 302(5649), 1338-1339. Meta-analysis: Jachimowicz, J. M., Duncan, S., Weber, E. U. & Johnson, E. J. (2019). When and why defaults influence decisions: a meta-analysis of default effects. Behavioural Public Policy, 3(2), 159-186. |
Cohen's d = 0.68, 95% CI [0.53, 0.83] (Jachimowicz et al. 2019); organ donation 42% opt-in vs 82% opt-out (online experiment) | strong Jachimowicz et al. (2019) confirm a robust average effect with substantial heterogeneity. The 42/82/79% figures come from a secondary source (AMA Journal of Ethics), not the Science paper itself. |
| Social proof / descriptive norms Telling people what most others do changes behaviour. Hotel towel reuse was 44.1% with a descriptive-norm sign vs 35.1% with a standard environmental sign. A norm about guests who had stayed in the same room did best, at 49.3%. Goldstein, N. J., Cialdini, R. B. & Griskevicius, V. (2008). A Room with a Viewpoint: Using Social Norms to Motivate Environmental Conservation in Hotels. Journal of Consumer Research, 35(3), 472-482. Evidence synthesis: Scheibehenne, B., Jamil, T. & Wagenmakers, E.-J. (2016). Bayesian Evidence Synthesis Can Reconcile Seemingly Inconsistent Results: The Case of Hotel Towel Reuse. Psychological Science, 27(7), 1043-1046. |
Towel reuse +9 percentage points (44.1% vs 35.1%); same-room norm 49.3% | moderate Bohner & Schlüter (2014, PLOS ONE) attempted a replication, but I could not read its results. Scheibehenne, Jamil & Wagenmakers (2016) pooled the studies and supported the effect (Bayes factor about 36), but Carlsson, Schimmack and colleagues argue that analysis overstates the evidence and that the pooled support is weak. |
| Status quo bias People disproportionately keep the current or previously chosen option. Samuelson & Zeckhauser showed this in decision experiments and in real faculty choices of health and retirement plans. A pre-registered replication (two MTurk studies, n = 311 and 316) found strong support in 3 of 4 scenarios. Samuelson, W. & Zeckhauser, R. (1988). Status Quo Bias in Decision Making. Journal of Risk and Uncertainty, 1(1), 7-59. Replication: Xiao, Q., Lam, C. S., Piara, M. & Feldman, G. (2021). Revisiting status quo bias: Replication of Samuelson and Zeckhauser (1988). Meta-Psychology, 5. |
— | strong Xiao et al. (2021, Meta-Psychology) replicated the effect in 3 of 4 scenarios (not the wagon-colour one). I did not extract pooled effect sizes, so effect is null. |
| Endowment effect (WTA-WTP gap) Owners ask more to give up a good than non-owners will pay for it. In the Cornell mug markets, the median selling price was $5.25 against a median buying price of $2.25-2.75, and only about 20% of predicted trades happened. In another experiment, the medians were $5.75 vs $2.25. The gap is smaller for ordinary private goods and when elicitation is incentive-compatible. Kahneman, D., Knetsch, J. L. & Thaler, R. H. (1990). Experimental Tests of the Endowment Effect and the Coase Theorem. Journal of Political Economy, 98(6), 1325-1348. Meta-analysis: Tunçel, T. & Hammitt, J. K. (2014). A new meta-analysis on the WTP/WTA disparity. Journal of Environmental Economics and Management, 68(1), 175-187. |
Median WTA/WTP about 2 to 2.5 for mugs (KKT 1990); trade volume about 20-41% of predicted | contested Tunçel & Hammitt (2014, JEEM) find the gap is real but smaller for ordinary goods and with incentive-compatible methods. Plott & Zeiler (2005, AER) argue much of the gap comes from subjects' misconceptions under certain procedures. I did not verify the size of their pooled ratio. |
| Pain of paying and payment-method effects Paying feels unpleasant, and payment methods that separate the payment from the purchase (credit cards, later billing) make spending feel less painful. Prelec & Simester found that bids for sports tickets were roughly double when participants had to pay by credit card rather than cash, according to a secondary summary. Prelec, D. & Loewenstein, G. (1998). The Red and the Black: Mental Accounting of Savings and Debt. Marketing Science, 17(1), 4-28. Prelec, D. & Simester, D. (2001). Always Leave Home Without It: A Further Investigation of the Credit Card Effect on Willingness-to-Pay. Marketing Letters, 12(1), 5-12. |
Credit-card WTP about 2x cash (Prelec & Simester 2001, from a secondary summary; exact figure not verified) | contested Liu & Dewitte (2019, EMAC Proceedings, 'Failure to replicate the credit card effect and failure to extend it to mobile payment') found no credit-card or mobile-payment effect across three studies (N = 507). I did not find a payment-method meta-analysis. |
| Mental accounting People sort money into separate mental budgets (by source, purpose, or time) and judge each transaction by its own account rather than total wealth. This breaks fungibility and explains effects such as 'transaction utility' and the separate treatment of windfalls, sunk costs and bundled losses. The framework is qualitative and has no single effect-size parameter. Thaler, R. H. (1985). Mental Accounting and Consumer Choice. Marketing Science, 4(3), 199-214. Thaler, R. H. (1999). Mental Accounting Matters. Journal of Behavioral Decision Making, 12(3), 183-206. |
— | moderate A Replication Registered Report of the Thaler (1999) problems exists ('Revisiting mental accounting classic paradigms', PMC12445221), but I could not open it to see how many problems replicated, so the rating is moderate. |
| Diffusion of innovations adopter categories Rogers splits adopters into innovators (2.5%), early adopters (13.5%), early majority (34%), late majority (34%) and laggards (16%). These shares are not measured in data: they are bands of a normal distribution of adoption time, cut at one and two standard deviations from the mean. Rogers, E. M. (1962; 5th ed. 2003). Diffusion of Innovations. Free Press. |
2.5 / 13.5 / 34 / 34 / 16 percent (definitional) | moderate The percentages are true by construction, not empirical. The S-shaped adoption curve is well documented, but real markets do not split into these exact shares. The percentages are confirmed only from a secondary source (CFI); I did not check the book. |
| Bass diffusion model parameters (p, q) A meta-analysis of 213 Bass-model applications from 15 articles relates the parameters to innovation type, country, model form and estimation method. The usual average values, p (innovation) about 0.03 and q (imitation) about 0.38, are attributed to this paper by later work. A later sample of 293 observations found similar means, p = 0.027 and q = 0.419. Sultan, F., Farley, J. U. & Lehmann, D. R. (1990). A Meta-Analysis of Applications of Diffusion Models. Journal of Marketing Research, 27(1), 70-77. |
p about 0.03, q about 0.38 (Sultan et al. 1990, as cited by Van den Bulte & Stremersch); p = 0.027, q = 0.419 (n = 293, Van den Bulte & Stremersch) | strong Van den Bulte & Stremersch's later meta-analytic sample (Erasmus working paper ERS-077) reports means close to Sultan et al. I saw the 0.03/0.38 values cited there, not in the 1990 abstract itself. |
| Perceived risk dimensions Jacoby & Kaplan describe five components of perceived risk: financial, performance, physical, psychological and social. They tested which components best predict overall perceived risk across 12 product categories. The 1974 cross-validation found performance risk the strongest predictor. Roselius described four types of loss (time, hazard, ego, money) and ranked the strategies consumers use to reduce risk, such as brand loyalty, major brand image and money-back guarantees. Jacoby, J. & Kaplan, L. B. (1972). The Components of Perceived Risk. Proceedings of the Third Annual Conference of the Association for Consumer Research, 382-393. Roselius, T. (1971). Consumer Rankings of Risk Reduction Methods. Journal of Marketing, 35(1), 56-61. Cross-validation: Kaplan, L. B., Szybillo, G. J. & Jacoby, J. (1974). Components of perceived risk in product purchase: A cross-validation. Journal of Applied Psychology, 59(3), 287-291. |
— | moderate Kaplan, Szybillo & Jacoby (1974, J. Applied Psychology) cross-validated the components with high agreement. I did not verify a variance-explained figure, so effect is null. Proceedings page numbers and the 1974 author list are from my own knowledge, not checked against a source. |
| Technology Acceptance Model (TAM) Whether people adopt a technology depends mainly on how useful it seems and, less so, on how easy it seems to use. In Davis (1989), perceived usefulness correlated r = .63 with current use and .85 with self-predicted future use, against .45 and .59 for ease of use. Schepers & Wetzels add that subjective norm affects usefulness and intention, with moderation by respondent type, technology type and culture. Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. Meta-analyses: King, W. R. & He, J. (2006). A meta-analysis of the technology acceptance model. Information & Management, 43(6), 740-755; Schepers, J. & Wetzels, M. (2007). A meta-analysis of the technology acceptance model: Investigating subjective norm and moderation effects. Information & Management, 44(1), 90-103. |
PU-usage r = .63 (Study 1), .85 (Study 2); PEOU-usage r = .45, .59 (Davis 1989) | strong King & He (2006) and Schepers & Wetzels (2007) both meta-analysed TAM. I confirmed the King & He citation but not its pooled coefficients. |
| Theory of Planned Behaviour (TPB) Attitudes, subjective norms and perceived behavioural control predict intention, and intention plus control predict behaviour. Across 185 studies, TPB explained 39% of the variance in intentions and 27% in behaviour: 31% when behaviour was self-reported and 21% when it was observed. A health-behaviour meta-analysis (McEachan et al. 2011, 237 tests) found 44.3% and 19.3%. Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. Meta-analysis: Armitage, C. J. & Conner, M. (2001). Efficacy of the Theory of Planned Behaviour: A meta-analytic review. British Journal of Social Psychology, 40(4), 471-499. |
R-squared intention = 0.39, behaviour = 0.27 (self-report 0.31, objective 0.21) (Armitage & Conner 2001); 0.443 / 0.193 (McEachan et al. 2011) | strong Armitage & Conner (2001) and McEachan et al. (2011, Health Psychology Review) agree. Prediction is weaker for objectively measured behaviour. The figures come from a secondary summary that gives the DOIs; the BJSP volume and pages are from my own knowledge. |
| Elaboration Likelihood Model (ELM) Persuasion works through a central route (careful evaluation of arguments) when people are motivated and able to think, and through a peripheral route (cues such as source attractiveness or credibility) when they are not. Attitudes formed through the central route are said to last longer and to predict behaviour better. The model is a qualitative framework with no single effect parameter. Petty, R. E. & Cacioppo, J. T. (1986). The Elaboration Likelihood Model of Persuasion. Advances in Experimental Social Psychology, 19, 123-205. |
— | contested Many Labs 3 (Ebersole et al. 2016) replicated the main effect of argument quality but not the key interaction between need for cognition and argument quality (p = .72). Luttrell, Petty & Xu (2017) recovered the interaction with a revised protocol, and a nine-site replication (Ebersole et al. 2017) found it again but much smaller (f-squared = 0.025). |
| Ehrenberg-Bass laws (double jeopardy, duplication of purchase, mental/physical availability) Double jeopardy: brands with smaller market share have far fewer buyers, and those buyers are also slightly less loyal. Duplication of purchase: the share of one brand's buyers who also buy another brand mostly depends on that other brand's penetration. Both regularities are predicted by the NBD-Dirichlet model. Sharp (2010) builds on them to argue that growth comes from penetration, which depends on mental availability (being recalled in buying situations) and physical availability (being easy to find and buy). Ehrenberg, A. S. C., Goodhardt, G. J. & Barwise, T. P. (1990). Double Jeopardy Revisited. Journal of Marketing, 54(3), 82-91. Goodhardt, G. J., Ehrenberg, A. S. C. & Chatfield, C. (1984). The Dirichlet: A comprehensive model of buying behaviour. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 147(5), 621-655. Sharp, B. (2010). How Brands Grow. Oxford University Press. |
— | strong Double jeopardy has been replicated across many categories and countries (Ehrenberg, Goodhardt & Barwise 1990), with known exceptions for niche and change-of-pace brands. The duplication law was not checked against a primary text here, and the prescriptions of 'How Brands Grow' are debated more than the regularities themselves. |
| Kano model of attractive vs must-be quality Product features affect satisfaction in different ways. Must-be features cause dissatisfaction when missing but no delight when present. One-dimensional features raise satisfaction in line with how well they perform. Attractive features delight when present and are not missed when absent. Indifferent and reverse features also exist, and features tend to drift from attractive toward must-be as expectations rise. Kano, N., Seraku, N., Takahashi, F. & Tsuji, S. (1984). Attractive quality and must-be quality. Journal of the Japanese Society for Quality Control, 14(2), 39-48. |
— | moderate It is a practitioner classification method with no meta-analysis found. How a feature gets classified depends on the questionnaire pairing and the aggregation method (discrete vs continuous vs satisfaction coefficients). |
| Scarcity effect Scarce items are valued more. In the cookie-jar study, cookies from a jar of 2 were rated more desirable than cookies from a jar of 10, and a drop from 10 to 2 caused by other people's demand gave the largest effect. A 2022 meta-analysis (131 studies, 416 effect sizes) finds a small-to-moderate rise in purchase intention, and which type of scarcity works best depends on the product. Worchel, S., Lee, J. & Adewole, A. (1975). Effects of supply and demand on ratings of object value. Journal of Personality and Social Psychology, 32(5), 906-914. Lynn, M. (1991). Scarcity effects on value: A quantitative review of the commodity theory literature. Psychology & Marketing, 8(1), 43-57. Barton, B., Zlatevska, N. & Oppewal, H. (2022). Scarcity tactics in marketing: A meta-analysis of product scarcity effects on consumer purchase intentions. Journal of Retailing, 98(4), 741-758. |
Overall delta = 0.31 [0.25, 0.37]; supply 0.39, time 0.34, demand 0.28 (Barton et al. 2022) | strong Barton, Zlatevska & Oppewal (2022, J. Retailing) confirm the effect: demand-based scarcity works best for utilitarian products and supply-based scarcity for hedonic products and experiences. I confirmed Lynn's 1991 meta-analysis citation but not its effect size. |
| LLM silicon samples / algorithmic fidelity GPT-3 prompted with demographic backstories of real ANES respondents reproduced aggregate US political patterns. Tetrachoric correlations with actual vote choice were 0.90-0.94 (2012-2020), and Cramér's V associations between variables were close to the human data (mean difference -0.026). The authors define four criteria for algorithmic fidelity and claim fidelity only at the aggregate level, not for individuals. Argyle, L. P., Busby, E. C., Fulda, N., Gubler, J. R., Rytting, C. & Wingate, D. (2023). Out of One, Many: Using Language Models to Simulate Human Samples. Political Analysis, 31(3), 337-351. (arXiv:2209.06899) |
Vote-choice tetrachoric r = 0.90 / 0.92 / 0.94 (2012/2016/2020); independents poorly predicted (r = 0.02 in 2020) | contested Bisbee et al. (2024, Political Analysis) found synthetic responses had much lower variance, changed across model versions, and about 48% of regression coefficients differed from ANES. The Political Analysis volume and pages come from my own knowledge; I verified only the arXiv preprint. |
| Whose opinions LLMs reflect (OpinionQA) Using OpinionQA, built from US public-opinion polls, the authors compare LM answer distributions with those of 60 US demographic groups. They find substantial misalignment, as large as the Democrat-Republican divide on climate change, and it persists even when the model is prompted to answer as a specific group. Groups such as people aged 65+ and widowed people are poorly represented, and models tuned with human feedback lean left. Santurkar, S., Durmus, E., Ladhak, F., Lee, C., Liang, P. & Hashimoto, T. (2023). Whose Opinions Do Language Models Reflect? Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 202. |
— | strong Later studies on representativeness and steerability (e.g., Bisbee et al. 2024; Atari et al. 2023) agree with the main finding. The effect is a distributional distance metric with no single number in the abstract. |
| Turing Experiments and hyper-accuracy distortion Simulated participants reproduced classic findings from the Ultimatum Game, garden-path sentences and the Milgram shock study (75 of 100 simulated participants went to the maximum shock, vs 26 of 40 humans). In a wisdom-of-crowds task, larger aligned models (text-davinci-003, ChatGPT, GPT-4) gave exactly correct answers to obscure quantities, which the authors call 'hyper-accuracy distortion'. In text-davinci-003, most simulated participants got all 10 questions right. Aher, G., Arriaga, R. I. & Kalai, A. T. (2023). Using Large Language Models to Simulate Multiple Humans and Replicate Human Subject Studies. Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 202. |
Most simulated participants answered all 10 estimation questions exactly (LM-6); Milgram full obedience 75% simulated vs 65% human | moderate This is a single paper, but its warning (aligned LLMs know too much, too uniformly) matches later findings of low variance (Bisbee et al. 2024; Kaiser et al. 2026). |
| LLMs for market research / WTP via conjoint GPT gives downward-sloping demand and plausible WTP rankings, but its levels can be well off. Fluoride-toothpaste WTP was $3.40 vs $3.27 in a human conjoint study in a pilot, but about 3 times human values ($8.20-9.30 vs $2.60-2.90) in later studies. Laptop RAM and storage WTP came out at 64-90% of human values, and some signs were wrong, such as brand and screen size. Fine-tuning on human data improves the average estimate within a category but does not recover differences between groups, and it hurts when transferred to another category. Brand, J., Israeli, A. & Ngwe, D. (2023, rev. 2026). Using LLMs for Market Research (originally 'Using GPT for Market Research'). Harvard Business School Working Paper 23-062. |
Fluoride WTP: GPT-3.5 $8.20-9.30 vs human $2.60-2.90 (about 3x); laptop attributes 64-90% of human WTP | moderate The authors replicated across several categories in their own studies and conclude that LLM conjoint should supplement human studies, not replace them. Results depend strongly on model version (GPT-4o projector WTP about $333 vs GPT-3.5 about $1,074). |
| Generative agent simulations of 1,000 people Agents were built from two-hour qualitative interviews with 1,052 Americans. The 85% figure is a normalised accuracy: agents predicted participants' General Social Survey answers 85% as well as the participants matched their own answers when retested two weeks later, so it is not 85% raw agreement. A later version of the paper reports 83% for interview-only agents, 86% for combined agents, and 74% for demographics-only agents, and says interview-based agents reduce accuracy gaps between racial and ideological groups. Park, J. S., Zou, C. Q., Kamphorst, J., Egan, N., Shaw, A., Hill, B. M., Cai, C., Morris, M. R., Liang, P., Willer, R. & Bernstein, M. S. (2024). Generative Agent Simulations of 1,000 People. arXiv:2411.10109. |
GSS normalised accuracy = 0.85 (v1 abstract) relative to 2-week test-retest; demographics-only baseline about 0.74 (later version) | moderate This is a single study, and the 85% is normalised by human test-retest consistency, so it should not be quoted as raw accuracy. The 83/86/74% figures by agent type came through a fetch summary and should be checked against the latest arXiv version. |
| Semantic Similarity Rating (SSR) for synthetic purchase intent When asked directly for Likert numbers, LLMs give unrealistic answer distributions. SSR instead has the model answer in free text and maps that text to a Likert distribution by embedding similarity to reference statements. Across 57 personal-care product surveys (9,300 human responses), SSR reached 90% of human test-retest reliability, with distribution similarity (KS) above 0.85. Maier, B. F., Aslak, U., Fiaschi, L., Rismal, N., Fletcher, K., Luhmann, C. C., Dow, R., Pappas, K. & Wiecki, T. V. (2025). LLMs Reproduce Human Purchase Intent via Semantic Similarity Elicitation of Likert Ratings. arXiv:2510.08338. |
90% of human test-retest reliability; KS similarity > 0.85 | moderate Kaiser et al. (2026, NIM Marketing Intelligence Review) found SSR adds variability compared with direct Likert, but still underestimates human variance and overstates positive attitudes. |
| Known biases of synthetic respondents (low variance, positivity, WEIRD skew, flattening) Synthetic samples have much smaller standard deviations than real ones and change after model updates. About 48% of their regression coefficients differ from the survey benchmark, with the sign flipped in about 32% of those cases (Bisbee et al.). LLM response patterns look most like WEIRD populations and become less similar further from them (r = -.70, Atari et al.). LLMs also misportray identity groups and flatten the differences within them (Wang et al., 3,200 participants). In a brand-funnel study, synthetic respondents matched human brand choice about 79% of the time but overstated well-known brands and positive attitudes, by 1.2 points on a 7-point scale on average, with lower variance (Kaiser et al. 2026). Bisbee, J., Clinton, J. D., Dorff, C., Kenkel, B. & Larson, J. M. (2024). Synthetic Replacements for Human Survey Data? The Perils of Large Language Models. Political Analysis. doi:10.1017/pan.2024.5. Atari, M., Xue, M. J., Park, P. S., Blasi, D. E. & Henrich, J. (2023). Which Humans? PsyArXiv / Harvard CID Working Paper. Wang, A., Morgenstern, J. & Dickerson, J. P. (2024). Large language models that replace human participants can harmfully misportray and flatten identity groups. arXiv:2402.01908. Kaiser, C. et al. (2026). Leaving Insight to Digital Twins? Promise, Progress and Limits of Synthetic Respondents. NIM Marketing Intelligence Review, 18(1), 48-53. |
48% of coefficients significantly differ (32% sign flips) (Bisbee 2024); WEIRD-distance r = -0.70 (Atari 2023); +1.2 pts on 7-pt Likert positivity, about 79% brand-choice match (Kaiser 2026) | strong Several independent groups across political science, psychology and marketing (Bisbee 2024; Atari 2023; Wang 2024; Kaiser 2026) find low variance and skew in the same direction. Wang et al. is cited as its arXiv preprint; I did not verify its journal publication. |
من المبدأ إلى سلوك المستهلك الافتراضي
يُسحب لكل مستهلك مستوى من كل سمة بحسب التوزيع أدناه، ويتأثر السحب بما نعرفه عنه (الدخل، الموقف من الجديد، الميزانية). ثم يتحول المستوى إلى قاعدة سلوك صريحة يلتزم بها في رده.
| السمة | المستويات وأوزانها الأساسية | الأساس |
|---|---|---|
| فئة تبنّي الجديد |
قواعد السلوك كما يقرؤها النموذج
|
انتشار الابتكارات |
| النفور من الخسارة |
قواعد السلوك كما يقرؤها النموذج
|
النفور من الخسارة |
| تفضيل الحاضر |
قواعد السلوك كما يقرؤها النموذج
|
تفضيل الحاضر |
| ألم الدفع |
قواعد السلوك كما يقرؤها النموذج
|
ألم الدفع والحسابات الذهنية |
| الاعتماد على تجارب الآخرين |
قواعد السلوك كما يقرؤها النموذج
|
الدليل الاجتماعي |
| التمسك بالوضع الحالي |
قواعد السلوك كما يقرؤها النموذج
|
انحياز الوضع القائم وأثر الملكية |
| الخطر الأكثر حضوراً |
قواعد السلوك كما يقرؤها النموذج
|
أبعاد الخطر المدرك |
| طريقة الحكم على العرض |
قواعد السلوك كما يقرؤها النموذج
|
نموذج احتمالية التفصيل |
| أسلوب الاختيار |
قواعد السلوك كما يقرؤها النموذج
|
الباحث عن الأفضل مقابل المكتفي |
أوزان فئات التبنّي من روجرز؛ بقية الأوزان الأساسية تقديرات حذرة تُعدَّل لكل شخص، وتُراجَع مع تراكم نتائج المعايرة.
قواعد تحمي اللوحة من انحيازات معروفة
- ادفع الآن لا افتراضياً — الناس يبالغون في ما سيدفعونه حين لا يدفعون فعلاً.
- «قد أشتري» ليست شراءً — كثير ممن يعلنون نية الشراء لا يشترون؛ لا يقول المستهلك سأشتري إلا إن كان سيدفع فعلاً.
- اللامبالاة طبيعية — معظم الناس يتجاهلون معظم العروض.
- لا مجاملة — النماذج اللغوية تميل لإرضاء السائل؛ المستهلك يرد كما يرد بين أصدقائه.
حقائق السوق المنشورة
من الهيئة العامة للإحصاء والمسوح الدولية والتقارير المنشورة. نحتفظ بالتقارير الأقدم ونذكر سنتها، ونُبرز الحقائق ضعيفة الثقة. تُختار لكل استوديو الحقائق الأقرب لسوقه وفئته وجمهوره.
الاتجاهات 46
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| يُظهر تقرير منشآت للربع الثاني من 2025 وجود 1.7 مليون سجل تجاري في السعودية، تمتلك النساء 47% منها ويمتلك الشباب 38%. | Zawya citing Monsha'at | 2025 |
| وجد استطلاع بوسطن كونسلتينغ جروب في أبريل 2026، الذي شمل 1,895 مستهلكاً سعودياً، أن 79% يشعرون بالرضا في المتوسط عبر ثمانية أبعاد للرفاه، مقارنة بـ35% في أوروبا. | BCG | 2026 |
| يتوقع 86% من المستهلكين السعوديين أن يكون سعر الخيار المستدام مساوياً للبديل التقليدي أو أقل منه، ولا يقبل دفع أي علاوة سعرية سوى 14% (بوسطن كونسلتينغ جروب، 2026). | BCG | 2026 |
| يتناول 47% من المستهلكين السعوديين الطعام خارج المنزل مرة أسبوعياً على الأقل، مقارنة بـ29% عالمياً (برايس ووترهاوس كوبرز، 2025). | PwC Middle East | 2025 |
| يشعر 66% من المستهلكين السعوديين بالقلق من تغير المناخ، ويبدي 38% استعداداً لدفع مبلغ أعلى مقابل غذاء يدعم صحة البيئة، فيما لم يحسم 45% موقفهم (برايس ووترهاوس كوبرز، 2025). | PwC Middle East | 2025 |
| يعدّ 43% من المستهلكين السعوديين المخاطر الصحية و36% التضخم من أبرز مخاوفهم (برايس ووترهاوس كوبرز، 2024). | PwC Middle East | 2024 |
| خطط 58% من المقيمين في السعودية لزيادة إنفاقهم على البقالة خلال رمضان 2025، و33% لزيادة إنفاقهم على المطاعم وتوصيل الطعام (يوجوف). | Campaign Middle East citing YouGov | 2025 |
| وجد تقرير «آفاق المستهلك العالمي 2025» الصادر عن أليكس بارتنرز أن 33% من المستهلكين السعوديين يعتزمون زيادة إنفاقهم على الترفيه خارج المنزل، مقارنة بـ19% عالمياً. | Gulf Business citing AlixPartners | 2025 |
| لم يشمل الباروميتر العربي المملكة العربية السعودية إلا في الموجة الثانية (2010-2011) بالشراكة مع المركز الوطني للقياس (قياس)، فيما شملت الموجات اللاحقة الكويت دون السعودية. | Arab Barometer; Wikipedia | 2011 |
| شمل مسح القيم العالمي المملكة العربية السعودية مرة واحدة في الموجة الرابعة (العمل الميداني من 20 مارس إلى 10 مايو 2003) بعدد 1,502 مقابلة مكتملة مع أفراد في سن 15 فأكثر. | World Values Survey (IHSN catalog) | 2003 |
| وفق الاستطلاع الرابع عشر لرأي الشباب العربي قال 69% من الشباب السعودي إن الدين أهم مكوّنات هويتهم، ورأى 82% أن الحفاظ على الهوية الدينية والثقافية أهم من مجتمع معولم. | ASDA'A BCW (reported by Communicate Online, secondary) | 2022 |
| وفق الاستطلاع الرابع عشر لرأي الشباب العربي فضّل 43% من الشباب السعودي العمل في القطاع الخاص مقابل 34% للقطاع الحكومي، ورغب 23% في العمل لحسابهم الخاص أو لدى عائلاتهم. | ASDA'A BCW (reported by Communicate Online, secondary) | 2022 |
| في الاستطلاع الخامس عشر لرأي الشباب العربي (2023؛ 3,600 شاب بعمر 18-24 سنة) أبدى 82% من الشباب السعودي ثقتهم في إدارة حكومتهم للاقتصاد، وقال 87% من شباب الخليج إن حكوماتهم تنتهج السياسات الصحيحة. | ASDA'A BCW (press release via PR Newswire) | 2023 |
| أبدى 38% من المستهلكين السعوديين في دراسة KPMG لتجربة العملاء 2024 استعداداً كبيراً لدفع سعر أعلى مقابل السلع والخدمات ذات المصادر الأخلاقية والمستدامة. | KPMG | 2024 |
| أبدى 69% من المستهلكين في الشرق الأوسط استعدادهم للبحث بأنفسهم عن معلومات حول استدامة المنتج الغذائي (PwC، 2024). MENA | PwC Middle East | 2024 |
| يرى 41% من المستهلكين السعوديين أن الوصول إلى وسائل التواصل الاجتماعي يجب أن يقتصر على من هم في سن 16 فما فوق، ويؤيد 66% من الجيل Z السعودي حظرها لمن هم دون 16 (ديلويت، 2026). | Deloitte Middle East | 2026 |
| أبدى 69% من السعوديين ثقتهم بأن الجيل القادم سيتمتع بجودة حياة أفضل، في المرتبة الأولى عالمياً وفق مقياس إيدلمان للثقة 2025. | Edelman | 2025 |
| بلغ مؤشر إبسوس لثقة المستهلك الأساسية في السعودية 72.2 نقطة في يناير 2026، ضمن أكثر الأسواق تفاؤلاً بين 22 سوقاً يرصدها المؤشر. | Ipsos | 2026 |
| في سبتمبر 2025 قال نحو 9 من كل 10 مواطنين سعوديين إن البلاد تسير في الاتجاه الصحيح، بينما توقع نحو 3 من كل 10 احتمال فقدان وظائف؛ وبلغ المؤشر 69.7 بتراجع 2.9 نقطة (إبسوس). | Ipsos | 2025 |
| يعتزم 84% من المستأجرين السعوديين المشمولين بالاستطلاع في الرياض وجدة والدمام شراء منزل خلال 12 شهراً (نايت فرانك/يوجوف، 1,003 أسر، 2022). | Knight Frank | 2022 |
| فضّل 48% من المستأجرين السعوديين الشقة لمنزلهم الأول مقابل 31% فضّلوا الفيلا، بينما مال الملاك إلى الفلل (44% مقابل 41%) لشرائهم التالي (نايت فرانك، 2022). | Knight Frank | 2022 |
| كانت نيوم أكثر المشاريع الكبرى جاذبية للأسر السعودية (41%)، متقدمة على مشروع البحر الأحمر (23%) وبوابة الدرعية (13%) (نايت فرانك، 2022). | Knight Frank | 2022 |
| خطط 44% من المشاركين في استطلاع البنوك السعودي للاستثمار في العملات المشفرة إن لم يكونوا قد فعلوا ذلك (BCG، 2021). ثقة منخفضة | Boston Consulting Group (BCG) | 2021 |
| يرغب 83% من المستهلكين السعوديين في أن يقدّم بنكهم تثقيفاً مالياً أفضل (EPAM، 2024). | EPAM Systems | 2024 |
| يفكر أكثر من 40% من المقيمين في السعودية المشمولين بالاستطلاع في شراء مركبة كهربائية خلال 12 شهراً، لكن 24% فقط سبق أن قادوا واحدة (فورد/إسكالنت، 2024). | Ford (Escalent survey) | 2024 |
| يرغب 82% من المشاركين السعوديين في أن تكون مركبتهم الكهربائية الأولى قادرة على القيادة على الطرق الوعرة، وسيكون أكثر من 80% أكثر ميلاً لشراء مركبة بقدرة سحب أكبر (فورد، 2024). | Ford (Escalent survey) | 2024 |
| كانت الراحة (68%) وجودة الطعام (64%) أهم العوامل التي تدفع السعوديين إلى طلب الطعام عبر الإنترنت (يوجوف، 2016). | YouGov | 2016 |
| وافق 60% من المتسوقين السعوديين و71% من الإماراتيين على أن اقتراحات المنتجات والهدايا المخصصة تسهّل التسوق في رمضان (ميتا/يوجوف، 2022). | Meta (with YouGov) | 2022 |
| أبدى 66% من المستهلكين السعوديين ارتياحهم لاستخدام الطائرات المسيّرة والروبوتات في المطاعم، و72% لاستخدام الروبوتات في الخدمة (ديليفريكت، 2023). | Deliverect (Censuswide survey) | 2023 |
| حجز 42% من المسافرين السعوديين عطلاتهم الصيفية مسبقاً، وما زال 44% يخططون، ولا ينوي السفر سوى 2%؛ وارتبط 25% بالإجازات المدرسية (سكاي سكانر، 2026). | Skyscanner | 2026 |
| اختار 68% من المسافرين السعوديين وجهة بناءً على فندق أو منتجع محدد، وأبدى 93% اهتمامهم بوجهات مختلفة عن تلك الشائعة في شبكاتهم الاجتماعية (سكاي سكانر، 2026). | Skyscanner | 2026 |
| شكّلت الرحلات الداخلية 53% من حجوزات المسافر في الفترة من يناير إلى أبريل 2024، مع ارتفاع حجوزات الفنادق المحلية بنسبة 40% على أساس سنوي. | Almosafer | 2024 |
| يفضّل 54% من المشاركين السعوديين إرسال أطفالهم إلى المدارس الخاصة، وترتفع النسبة إلى 66% لدى من يتجاوز دخلهم 20 ألف ريال شهرياً مقابل 49% لذوي الدخل الأدنى (تقرير نايت فرانك عن السعودية، 2023). | Knight Frank | 2023 |
| أفاد 84% من 1,018 مستهلكاً في السعودية والإمارات بأنهم غيّروا ما يشترونه منذ بداية الجائحة، مفضّلين القيمة مقابل المال والمنتجات المحلية (مؤشر EY لمستهلك المستقبل، 2020). GCC | EY | 2020 |
| قسّمت EY المستهلكين في السعودية والإمارات عام 2020 إلى: الصحة أولاً (29%)، والقدرة على الشراء أولاً (25%)، والمجتمع أولاً (20%)، والكوكب أولاً (17%)، والتجربة أولاً (9%). GCC | EY | 2020 |
| بين المستهلكين من فئة "المجتمع أولاً" في السعودية والإمارات، قال 51% إنهم سيدعمون العلامات المحلية على المدى الطويل، وسيهتم 60% أكثر بالأثر الاجتماعي (EY، 2020). GCC | EY | 2020 |
| أفاد نحو 1 من كل 3 مستهلكين في الإمارات والسعودية بأن تغيّر المناخ يثير قلقهم (ديلويت، نوفمبر 2022). GCC | Deloitte | 2022 |
| في مارس 2020، توقع 58% من المستهلكين السعوديين و57% من الإماراتيين عودة اقتصادهم إلى النمو بقوته السابقة أو أقوى، مقابل 41% في الولايات المتحدة و16% في المملكة المتحدة (استطلاع ماكنزي لمعنويات المستهلكين). | McKinsey & Company | 2020 |
| أفاد 84% من السعوديين بأنهم راضون عن حياتهم في استطلاع FII Priority العالمي 2024، وهي النسبة الأعلى بين 24 دولة، بينما لم تتجاوز نسبة غير الراضين 7%. | FII Institute | 2024 |
| أبدى 41% من السعوديين قلقهم من المخاطر المناخية في استطلاع FII Priority 2024، وهي نسبة أدنى من المتوسط العالمي. | FII Institute | 2024 |
| أبدى 64% من 500 مستهلك سعودي قلقهم من القضايا البيئية والتلوث وهدر الطعام (تترا باك/ليكسيس ريسيرش، 2024). | Tetra Pak (Lexis Research) | 2024 |
| أفاد 68% من المستهلكين السعوديين بأنهم أكثر ميلاً بكثير للنظر في علامة تستخدم عبوات صديقة للبيئة، لكن 28% فقط اشتروا منتجاً بسبب عبوته الصديقة للبيئة (تترا باك، 2024). | Tetra Pak (Lexis Research) | 2024 |
| أفاد 63% من المستهلكين السعوديين بأنهم يفرزون العبوات البلاستيكية لإعادة التدوير، و58% يفرزون العبوات الكرتونية (تترا باك، 2024). ثقة منخفضة | Tetra Pak (Lexis Research) | 2024 |
| رأى 53% من المستهلكين السعوديين أن ارتفاع تكاليف المعيشة من أبرز التحديات المجتمعية، متقدماً على تغيّر المناخ (48%) (فيزا، 2023). | Visa | 2023 |
| أفاد 52% من المستهلكين في الإمارات والسعودية بأنهم يحرصون على الشراء فقط من شركات مسؤولة اجتماعياً وبيئياً (يوجوف بروفايلز، 2024). GCC | YouGov | 2024 |
| أظهرت دراسة أُجريت عام 2024 على 43 سؤالاً في السياسات العامة شملت الولايات المتحدة والسعودية والإمارات أن نحو 70% من الأسئلة وجدت فيها فروق دالة إحصائياً بين إجابات المحاكاة الاصطناعية وإجابات البشر. GCC | MeasuringU (review of a 2024 study on synthetic respondents; underlying study author not confirmed on the page) | 2024 |
b2b 2
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| أبدت 93% من المنشآت الصغيرة والمتوسطة السعودية ثقتها بالأشهر الاثني عشر المقبلة، وتقبل 99% منها المدفوعات الرقمية، وتضع 72% تبنّي الذكاء الاصطناعي أولوية (مؤشر ماستركارد لثقة المنشآت الصغيرة والمتوسطة، الإصدار الثالث). | Mastercard | 2025 |
| استخدمت 84% من المنشآت الصغيرة والمتوسطة السعودية موردين وخدمات دولية أكثر مما كانت عليه قبل 12 شهراً، وتستخدم 88% منها تطبيقاً لإجراء المدفوعات الدولية (ماستركارد، 2023). | Mastercard | 2023 |
القنوات 30
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| بلغ الوصول الإعلاني لمنصة يوتيوب في السعودية 27.5 مليون شخص أواخر 2025، أي 79.2% من السكان. | DataReportal (Kepios) | 2025 |
| بلغ الوصول الإعلاني لسناب شات في السعودية 25.3 مليون شخص أواخر 2025، أي 72.9% من السكان و73.6% من مستخدمي الإنترنت. | DataReportal (Kepios) | 2025 |
| أعلنت تيك توك عن وصول إعلاني يبلغ 38.6 مليون بالغ (18+) في السعودية أواخر 2025، وهو رقم تشير داتا ريبورتال إلى أنه يتجاوز عدد البالغين (154.3%). | DataReportal (Kepios) | 2025 |
| بلغ الوصول الإعلاني لإنستغرام في السعودية 18.2 مليون شخص أواخر 2025، أي 52.4% من السكان، بزيادة 13.8% منذ أكتوبر 2024. | DataReportal (Kepios) | 2025 |
| بلغ الوصول الإعلاني لمنصة إكس في السعودية 15.0 مليون شخص أواخر 2025، أي 43.1% من السكان، بانخفاض 6.8% عن نهاية 2024. | DataReportal (Kepios) | 2025 |
| بلغ عدد الأعضاء المسجلين في لينكدإن بالسعودية 12.0 مليون عضو أواخر 2025، أي 34.6% من السكان. | DataReportal (Kepios) | 2025 |
| في مطلع 2025، عادل الوصول الإعلاني لسناب شات 87.7% من البالغين (18+) في السعودية، وشكّلت الإناث 43.6% من جمهوره البالغ. | DataReportal (Kepios) | 2025 |
| يرى 85% من المستهلكين السعوديين أن المتجر الفعلي مهم أو أساسي في قرار الشراء (بوسطن كونسلتينغ جروب، 2026). | BCG | 2026 |
| يستخدم 76% من المستهلكين السعوديين وسائل التواصل الاجتماعي لاكتشاف العلامات التجارية (مقابل 67% عالمياً)، ويطّلع 84% على تقييمات الشركات قبل الشراء عبر المنصات الاجتماعية (برايس ووترهاوس كوبرز، 2024). | PwC Middle East | 2024 |
| تسوّق 88% من المتسوقين في السعودية عبر الإنترنت خلال الأشهر الستة الماضية، لكن 34% فقط يفضّلون التسوق الإلكتروني على تجربة التسوق في المتاجر (إبسوس، 2024). | Ipsos | 2024 |
| في استطلاع يوجوف في ديسمبر 2024، الذي شمل 1,023 مقيماً في السعودية، قال 25% إن توصيات المؤثرين الموثوقين ستدفعهم إلى الشراء في رمضان، و23% التخفيضات الخاطفة عبر وسائل التواصل، و20% فعاليات التسوق المباشر. | Campaign Middle East citing YouGov | 2024 |
| وجد بحث أجرته سناب شات مع بوبليسيس ميديا وNRG عام 2025 أن 83% من متسوقي الإلكترونيات و79% من عملاء مطاعم الوجبات السريعة في السعودية يشترون مباشرة عبر المنصات الاجتماعية. ثقة منخفضة | MEA Tech Watch citing Snap/Publicis Media/NRG | 2025 |
| يشير تقرير تيك توك للتسوق لعام 2023 إلى أن المشاهدين في السعودية زادت ثقتهم بالعلامة التجارية بنسبة 24%، وارتفع احتمال ولائهم لها بنسبة 42% بعد مشاهدة إعلانها على تيك توك. ثقة منخفضة | The Brand Berries citing TikTok | 2023 |
| أفاد 59% من المستهلكين في الشرق الأوسط بأن مؤثراً أو مشهوراً أقنعهم بشراء منتج، مقارنة بـ41% عالمياً (PwC، 2024). MENA | PwC Middle East | 2024 |
| يتسوّق 48% من المستهلكين في الشرق الأوسط بانتظام في المتاجر الفعلية للمنتجات غير الغذائية، مقارنة بـ42% عالمياً (PwC، 2024). MENA | PwC Middle East | 2024 |
| يعتمد 56% من المستهلكين في الإمارات والسعودية على وسائل التواصل الاجتماعي مصدراً للأخبار، مقابل 30% يشاهدون أخبار التلفزيون و22% يزورون المواقع الإخبارية (ديلويت، 2025). GCC | Deloitte Middle East | 2025 |
| يتسوق 26% من المستهلكين السعوديين عبر منصات التواصل الاجتماعي، مقابل 25% في المنطقة و27% في الإمارات (Checkout.com، 2026). | Checkout.com | 2026 |
| يمزج 34% من المستهلكين السعوديين بين الشراء عبر الإنترنت وفي المتاجر، مقابل متوسط عالمي 27.5% (فيزا/PYMNTS، 2025). | Visa Acceptance Solutions / PYMNTS Intelligence | 2025 |
| زار 94% من المستهلكين السعوديين فرعاً مصرفياً خلال العام الماضي، و60% يزورونه شهرياً على الأقل، بينما يستخدم 36% تطبيق بنكهم يومياً (EPAM، 2024). | EPAM Systems | 2024 |
| يصل 81% من عملاء البنوك في السعودية إلى المنتجات المصرفية عادةً عبر تطبيقات الجوال، مقابل 36% عبر الحاسوب (كابكو، 2024). | Capco | 2024 |
| عرف المتسوقون السعوديون بعروض رمضان أساساً عبر إعلانات التواصل الاجتماعي (42%) وإعلانات الإنترنت (40%) والإعلانات داخل المتاجر (38%)، متقدمة على التلفزيون (32%) (يوجوف، 2018). | YouGov | 2018 |
| شعر 65% من المتسوقين السعوديين و67% من الإماراتيين بارتباط أكبر بالعلامة التجارية عبر المراسلة الفورية خلال رمضان والعيد (ميتا/يوجوف، 2022). | Meta (with YouGov) | 2022 |
| يستخدم 56% من 1,000 مستهلك سعودي تطبيقات توصيل الطعام لاكتشاف مطاعم جديدة، مقابل 34% يستخدمون بحث جوجل و29% وسائل التواصل الاجتماعي (ديليفريكت/سينسس وايد، 2023). | Deliverect (Censuswide survey) | 2023 |
| أفاد 64% من المستهلكين السعوديين بأن تطبيقات التوصيل أسهل استخداماً من قنوات الطلب الأخرى، وقدّر 52% إمكانية الاطلاع على التقييمات (ديليفريكت، 2023). | Deliverect (Censuswide survey) | 2023 |
| تمت 91% من حجوزات المسافر في 2024 عبر القنوات الإلكترونية، بينما تولّت الفروع ومراكز الاتصال وواتساب 9%. | Almosafer | 2024 |
| فضّل 50% من المتسوقين في السعودية والإمارات التسوق عبر الإنترنت، واعتمد 43% على مزيج من التسوق الإلكتروني والمتاجر، ويزور نصف المتسوقين عبر الإنترنت المتاجر قبل الشراء إلكترونياً (تمارا، 2024). GCC | Tamara | 2024 |
| أفاد 55% من اللاعبين السعوديين بأن الإعلانات داخل الألعاب ألهمتهم شراء منتجات ألعاب، واشترى 25% منتجاً غير متعلق بالألعاب اكتشفوه عبرها، ويرى 75% أن الإعلانات مفيدة (ديلويت، 2023). | Deloitte Middle East | 2023 |
| كانت وسائل التواصل الاجتماعي المصدر الرئيسي للأخبار لدى 43% من الشباب السعودي في 2022، متقدمة على التلفزيون (27%) والمواقع الإخبارية (23%) (استطلاع الشباب العربي الرابع عشر). | ASDA'A BCW | 2022 |
| اكتشف 61% من المستهلكين في السعودية بائعين جدداً عبر إنستغرام و58% عبر فيسبوك خلال 2020، وأفاد 54% بأن الدفع الآمن أساسي لتجربة تسوق إلكتروني جيدة (ماستركارد). | Mastercard | 2020 |
| أفاد 53% من المشاركين في مسح إقليمي للمستهلك الخليجي لعام 2025، بحسب ما نشرته منصة Communicate Online، بأنهم يشترون الطعام الجاهز أو يطلبون الوجبات الجاهزة مرة واحدة على الأقل أسبوعياً، مقابل نحو 30% عالمياً. GCC | Communicate Online (citing a regional GCC consumer survey) | 2025 |
complaints 13
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| تخلّى 62% من المستهلكين في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا عن عملية شراء بعد رفض خاطئ للدفع، وانتقل 35% مباشرة إلى منافس (Checkout.com، 2026). MENA | Checkout.com | 2026 |
| عالجت وزارة التجارة السعودية أكثر من 166 ألف بلاغ تجاري خلال يوم واحد في الربع الثاني من 2025، وتصدّرت المتاجر الإلكترونية فئات البلاغات، تلتها النزاعات التعاقدية وعدم الالتزام بسياسات الاستبدال والاسترجاع. | Saudi Ministry of Commerce | 2025 |
| تعاملت وزارة التجارة السعودية مع أكثر من 150 ألف بلاغ تجاري ونفّذت 11,200 جولة رقابية على منصات التجارة الإلكترونية في الربع الرابع من 2024. | Saudi Ministry of Commerce | 2024 |
| أبدى 29% من المشاركين السعوديين قلقهم من نقص البنية التحتية لشحن المركبات الكهربائية، وصنّف 71% محطات الخدمة الموقع الأفضل للشواحن (فورد، 2024). | Ford (Escalent survey) | 2024 |
| في دراسة أُجريت عام 2022 على 287 مريضاً في مراكز الرعاية الصحية الأولية بالأحساء، انتظر 71.4% أكثر من 10 دقائق، ونحو الثلث أكثر من 30 دقيقة، و7% فقط رآهم الطبيب خلال خمس دقائق. SA-EASTERN | Cureus (peer-reviewed study, Al-Ahsa PHC centres) | 2022 |
| وجد 50% فقط من مرضى الرعاية الأولية في الأحساء سهولة في حجز المواعيد مسبقاً، وكان محور سهولة الوصول إلى المركز الأدنى تقييماً (45.1) (Cureus، 2022). SA-EASTERN | Cureus (peer-reviewed study, Al-Ahsa PHC centres) | 2022 |
| يذكر مستخدمو الاتصالات المتنقلة في السعودية الذين يغيّرون مزوّدهم أسباباً أبرزها ضعف التغطية (41%) وعدم الرضا عن الأسعار (31%) والباقات التي لا تلبي احتياجاتهم (28%) (نيو متريكس، 600 مشارك، 2025). | New Metrics | 2025 |
| بعد تجربة سيئة، خفّض 38% من المستهلكين إنفاقهم وتوقف 13% عن الإنفاق تماماً مع الشركة (معهد كوالتريكس XM، أكثر من 28 ألف مستهلك في 26 دولة، 2024). GLOBAL | Qualtrics XM Institute | 2024 |
| سجّلت الخدمات الحكومية أعلى نسبة من التجارب السيئة بين القطاعات (26% من التعاملات)، والمتاجر الكبرى أدناها (6%) (معهد كوالتريكس XM، 2024). GLOBAL | Qualtrics XM Institute | 2024 |
| ذكر 68% من مستخدمي التجارة السريعة في السعودية تأخر استرداد المبالغ إحباطاً رئيسياً، وقدّم 56% سرعة الاسترداد على أي حل آخر، وأبدى 54% قلقهم من ارتفاع رسوم التوصيل (مافن إنسايتس، 2026). | Maven Insights | 2026 |
| أفاد 42% من مستخدمي التجارة السريعة في السعودية بأن تشكيلة المنتجات محدودة، وأبدى 38% مخاوف بشأن جودة الأطعمة الطازجة (مافن إنسايتس، 2026). | Maven Insights | 2026 |
| تخلّى العملاء في الإمارات عن مشتريات بسبب بطء الموقع الإلكتروني (59%) أو طول عملية الدفع (54%) (سيلزفورس، 2024). AE | Salesforce | 2024 |
| رأت نسبة 90% من المشاركين في مسح ميداني لمنظمة Consumers International أجري في السعودية عام 2025 أن المستهلكين لا يملكون أدوات كافية لتقديم الشكاوى أو استرداد المبالغ. | Consumers International (as reported by Saudi Expatriates) | 2025 |
الثقافة والقيم 10
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| تبلغ درجة المملكة العربية السعودية على بُعد مسافة السلطة في نموذج هوفستيد 95 (مرتفعة جدًا). | Hofstede, Hofstede & Minkov (2010), cited in arXiv paper | 2010 |
| تبلغ درجة المملكة العربية السعودية على بُعد الفردية في نموذج هوفستيد 25 (مجتمع جماعي). | Hofstede, Hofstede & Minkov (2010), cited in arXiv paper | 2010 |
| تبلغ درجة المملكة العربية السعودية على بُعد الذكورة (الدافع نحو الإنجاز) في نموذج هوفستيد 60. | Hofstede, Hofstede & Minkov (2010), cited in arXiv paper | 2010 |
| تبلغ درجة المملكة العربية السعودية على بُعد تجنّب عدم اليقين في نموذج هوفستيد 80 (مرتفعة جدًا). | Hofstede, Hofstede & Minkov (2010), cited in arXiv paper | 2010 |
| تبلغ درجة المملكة العربية السعودية على بُعد التوجّه طويل الأمد في نموذج هوفستيد 36 (توجّه قصير الأمد/معياري). | Hofstede, Hofstede & Minkov (2010), cited in arXiv paper | 2010 |
| تبلغ درجة المملكة العربية السعودية على بُعد التساهل في نموذج هوفستيد 52 (دون تفضيل واضح بين التساهل والانضباط). | Hofstede, Hofstede & Minkov (2010), cited in arXiv paper | 2010 |
| كانت الخصوصية الاعتبار الأول لسكان الفلل في السعودية (68%)، وترتفع إلى 73% بين المتزوجين (نايت فرانك، 2022). | Knight Frank | 2022 |
| شارك أكثر من 80% من المتسوقين في السعودية والإمارات في أنشطة خيرية خلال رمضان والعيد (ميتا/يوجوف، 2022). GCC | Meta (with YouGov) | 2022 |
| كان من أبرز شكاوى مستخدمي الطب الاتصالي في السعودية عام 2020 غياب خيار مباشر للتحدث مع طبيبة، بينما فكّر أكثر من 93% في نصح غيرهم باستخدام الخدمة. ثقة منخفضة | medRxiv (preprint study) | 2021 |
| يلعب نحو 3 من كل 5 لاعبين سعوديين لعبة فورتنايت، ويأكل أو يشرب 6 من كل 10 أثناء اللعب (PLG/إبسوس، 2025). | Power League Gaming (PLG) / Ipsos | 2025 |
التوصيل 3
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| يستخدم 48% من المستهلكين السعوديين خدمات توصيل البقالة عند الطلب (مقابل 28% عالمياً)، ويطلب 53% وجبات جاهزة (مقابل 34% عالمياً) (برايس ووترهاوس كوبرز، 2025). | PwC Middle East | 2025 |
| يثق 77% من المستهلكين السعوديين بتوصيل الطرود بالطائرات المسيّرة، مقارنة بـ74% إقليمياً و58% عالمياً (برايس ووترهاوس كوبرز، 2024). | PwC Middle East | 2024 |
| يستاء 29% من المتسوقين في السعودية عندما لا يوفّر تجار التجزئة الشحن المجاني، مقارنة بـ23% في الإمارات (استطلاع تابي لأكثر من 7,500 متسوق، يناير 2024). | Arab News citing Tabby | 2024 |
السلوك الرقمي 40
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| وفق مسح النفاذ واستخدام تقنية المعلومات والاتصالات 2025 للهيئة العامة للإحصاء يستخدم 99% من الأفراد (15–74 سنة) الإنترنت (99.3% من السعوديين و98.6% من غير السعوديين؛ 99% من الذكور و98.9% من الإناث)؛ ويدخل 96.8% من المستخدمين يومياً، والهاتف المحمول وسيلة النفاذ لدى 98.4% (الأجهزة اللوحية 9.9%، الحواسيب المحمولة 8.6%). | GASTAT ICT Access and Usage Survey 2025, as reported by MEA Tech Watch (same figures in MIT Sloan Management Review Middle East) | 2025 |
| وفق مسح النفاذ واستخدام تقنية المعلومات والاتصالات 2025 اشترى نحو 71% من الأفراد (15–74 سنة) سلعاً أو خدمات عبر الإنترنت. (النسبتان المنشورتان للنساء 82.8% وللرجال 77.6% تتجاوزان الإجمالي، فهما لقاعدة أضيق ولا تُستخدمان هنا.) | GASTAT ICT Access and Usage Survey 2025, as reported by MEA Tech Watch and MIT Sloan Management Review Middle East | 2025 |
| تقرير الإنترنت السعودي 2024 لهيئة الاتصالات والفضاء والتقنية: بلغ انتشار الإنترنت 99%، وتمثل الأجهزة المحمولة 99.4% من الاستخدام، ويجري 93.1% من التسوق الإلكتروني على مواقع محلية، ويستخدم 21.5% من مستخدمي الإنترنت أدوات الذكاء الاصطناعي، ويبلغ استهلاك بيانات الجوال 48 جيجابايت للفرد شهرياً. | CST (Communications, Space and Technology Commission, Saudi Arabia) | 2024 |
| تقرير الإنترنت السعودي الخامس (2025) لهيئة الاتصالات والفضاء والتقنية: بلغ انتشار الإنترنت 99.6%، ويتسوق 76.9% من المستخدمين عبر الإنترنت (الملابس والأحذية 87.7% من المشتريات)، ويستخدم 96% الخدمات الحكومية الإلكترونية و85.9% الخدمات البنكية الإلكترونية، واستخدم 45.2% أدوات الذكاء الاصطناعي؛ وأكثر المنصات استخداماً: واتساب 92.7%، سناب شات 83.6%، تيك توك 77%؛ ويقضي 61.3% سبع ساعات أو أكثر يومياً على الإنترنت. | CST Saudi Internet Report 2025, as reported by Arab News / Saudi Press Agency (26 July 2026) | 2025 |
| تقرير الإنترنت السعودي 2025 (كما أوردته صحيفة عكاظ): بلغ انتشار الإنترنت 99.8% بين الرجال و99.4% بين النساء؛ وتتسوق 85.6% من النساء و70.2% من الرجال عبر الإنترنت؛ وأكثر المشتريات: الملابس والأحذية 87.7%، مستحضرات التجميل 46.2%، الأغذية 41.8%، الحواسيب والهواتف الذكية 36.9%، خدمات السفر 36.5%؛ ويفضّل 95.3% من المتسوقين المواقع المحلية. | CST Saudi Internet Report 2025, as reported by Okaz (26 July 2026) | 2025 |
| هيئة الاتصالات والفضاء والتقنية (بيان رسمي، 19 يوليو 2026): بلغ معدل تبنّي أدوات الذكاء الاصطناعي بين مستخدمي الإنترنت 45.2%، ويقضي 61.3% من المستخدمين سبع ساعات أو أكثر يومياً على الإنترنت، ويستهلك الفرد 53 جيجابايت شهرياً من بيانات الجوال، ووسيط سرعة التنزيل عبر الجوال 216 ميجابت/ث. | CST (Communications, Space and Technology Commission, Saudi Arabia) | 2025 |
| بلغ عدد مستخدمي الإنترنت في المملكة العربية السعودية 34.4 مليون مستخدم في أكتوبر 2025، بنسبة انتشار تبلغ 99.0%. | DataReportal (Kepios) | 2025 |
| بلغ عدد هويات مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي في السعودية 38.6 مليون هوية في أكتوبر 2025، أي ما يعادل 111% من السكان، بنمو سنوي 17.7%. | DataReportal (Kepios) | 2025 |
| بلغ عدد اشتراكات الاتصالات المتنقلة في السعودية 48.7 مليون اشتراك بنهاية 2025، أي ما يعادل 140% من السكان. | DataReportal citing GSMA Intelligence | 2025 |
| في مطلع 2025، كانت هويات مستخدمي وسائل التواصل في السعودية (استناداً إلى الوصول الإعلاني لتيك توك بين البالغين) موزعة بنسبة 61.3% ذكوراً و38.7% إناثاً. | DataReportal (Kepios) | 2025 |
| بلغ متوسط سرعة التنزيل عبر الإنترنت المتنقل في السعودية 124.61 ميغابت في الثانية مطلع 2025. | DataReportal citing Ookla | 2025 |
| يقضي 48.6% من مستخدمي الإنترنت في السعودية سبع ساعات أو أكثر يومياً على الإنترنت، وفق تقرير الإنترنت السعودي 2024 الصادر عن هيئة الاتصالات والفضاء والتقنية. | Gulf News citing CST | 2024 |
| تبلغ ذروة استخدام الإنترنت في السعودية بين الساعة 9 و11 مساءً، ويُعد يوم السبت الأكثر نشاطاً، وفق تقرير الإنترنت السعودي 2024 الصادر عن هيئة الاتصالات والفضاء والتقنية. | CST (Communications, Space & Technology Commission) | 2024 |
| تستحوذ الهواتف الذكية على 99.4% من استخدام الإنترنت في السعودية، وفق تقرير الإنترنت السعودي 2024 الصادر عن هيئة الاتصالات والفضاء والتقنية. | CST (Communications, Space & Technology Commission) | 2024 |
| تتوزع أنظمة تشغيل الهواتف المتنقلة في السعودية بنسبة 55% لأندرويد و45% لآي أو إس، وفق تقرير الإنترنت السعودي 2024 الصادر عن هيئة الاتصالات والفضاء والتقنية. | Gulf News citing CST | 2024 |
| يستخدم 21.5% من مستخدمي الإنترنت في السعودية أدوات الذكاء الاصطناعي، وفق تقرير الإنترنت السعودي 2024 الصادر عن هيئة الاتصالات والفضاء والتقنية. | CST (Communications, Space & Technology Commission) | 2024 |
| يستخدم 96.8% من مستخدمي الإنترنت بين 15 و74 عاماً في السعودية الإنترنت يومياً على الأقل، ويستخدم 96.2% منهم مواقع التواصل الاجتماعي، وفق مسح الهيئة العامة للإحصاء لعام 2025. | MEA Tech Watch citing GASTAT | 2025 |
| أظهر مسح الهيئة العامة للإحصاء لتقنية المعلومات والاتصالات 2025 أن 99% من السكان في الفئة العمرية 15-74 سنة يستخدمون الإنترنت (99.3% من السعوديين و98.6% من غير السعوديين؛ 99% من الذكور و98.9% من الإناث). | GASTAT (reported by MIT Sloan ME / MEA Tech Watch) | 2025 |
| اشترى نحو 71% من الأفراد في المملكة سلعًا أو خدمات عبر الإنترنت في 2025، وتفوّقت نسبة الشراء الإلكتروني لدى الإناث (82.8%) على الذكور (77.6%). | GASTAT (reported by MIT Sloan ME / MEA Tech Watch) | 2025 |
| في 2025 استخدم 96.2% من مستخدمي الإنترنت في المملكة مواقع التواصل الاجتماعي (95.7% من الذكور و97.1% من الإناث)، ويدخل 96.8% منهم إلى الإنترنت مرة واحدة يوميًا على الأقل. | GASTAT (reported by MIT Sloan ME / MEA Tech Watch) | 2025 |
| في 2025 كان الهاتف المحمول وسيلة الوصول الرئيسية إلى الإنترنت لدى 98.4% من الأفراد، واستخدم 92.7% من مستخدمي الإنترنت خدمات الحكومة الإلكترونية. | GASTAT (reported by MEA Tech Watch, secondary) | 2025 |
| أظهر استطلاع أصداء بي سي دبليو الرابع عشر لرأي الشباب العربي (2022؛ 3,400 مواطن بعمر 18-24 سنة) أن 98% من شباب الخليج يتسوقون عبر الإنترنت، مقابل 89% من الشباب العرب عمومًا (ارتفاعًا من 50% في 2018). GCC | ASDA'A BCW (reported by Campaign Middle East) | 2022 |
| وفق الاستطلاع الرابع عشر لرأي الشباب العربي بلغت نسب استخدام الشباب السعودي للمنصات: واتساب 98%، سناب شات 84%، يوتيوب 83%، تويتر 73%، تيك توك 60%، فيسبوك 55%. | ASDA'A BCW (reported by Communicate Online, secondary) | 2022 |
| استخدم 58% من 2,000 مستهلك تتراوح أعمارهم بين 18 و50 عاماً في الإمارات والسعودية أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT وGemini، ويستخدمها 55% من المستخدمين أسبوعياً أو يومياً (ديلويت، 2025). GCC | Deloitte Middle East | 2025 |
| يعتزم 89% من المستهلكين في الإمارات والسعودية بين 18 و50 عاماً شراء جهاز متصل جديد خلال الأشهر الاثني عشر المقبلة (ديلويت، 2025). GCC | Deloitte Middle East | 2025 |
| يستخدم 66% من المستهلكين السعوديين بين 18 و50 عاماً الذكاء الاصطناعي التوليدي حالياً، بزيادة 17 نقطة من 49% قبل عام (ديلويت، اتجاهات المستهلك الرقمي 2026، 1,000 مشارك). | Deloitte Middle East | 2026 |
| لدى 65% من المستهلكين السعوديين خدمة واحدة على الأقل مضمّنة في باقة النطاق العريض، أكثرها شيوعاً مقويات الواي فاي (29%) والهاتف الثابت (21%) (ديلويت، 2026). | Deloitte Middle East | 2026 |
| أبدى 56% من المستهلكين السعوديين ارتياحهم لترك مساعدي الذكاء الاصطناعي يتسوقون نيابة عنهم، بينما ذكر 47% الخصوصية عائقاً رئيسياً (Checkout.com، 2026). | Checkout.com | 2026 |
| في الإمارات، أبدى 79% من ذوي الدخل المرتفع ارتياحهم لوكلاء التسوق بالذكاء الاصطناعي مقابل 50% من ذوي الدخل الأدنى (Checkout.com، 2026). AE | Checkout.com | 2026 |
| يرغب المستهلكون في المنطقة أكثر ما يرغبون في أن يجد لهم وكلاء التسوق بالذكاء الاصطناعي أفضل سعر (50%) وأن يقارنوا المنتجات والتقييمات (41%) وأن يعدّوا قوائم التسوق (30%) (Checkout.com، 2026). MENA | Checkout.com | 2026 |
| استخدم 66% من المستهلكين السعوديين الهاتف المحمول في آخر عملية شراء تجزئة قاموا بها، مقابل 48% عالمياً (فيزا/PYMNTS، 2025). | Visa Acceptance Solutions / PYMNTS Intelligence | 2025 |
| أبدى 88% من عملاء البنوك في السعودية استعدادهم لفتح حساب في بنك رقمي بالكامل، وغيّر 49% بنوكهم خلال السنوات الخمس الماضية (BCG، 2021). | Boston Consulting Group (BCG) | 2021 |
| يستخدم 79% من مستخدمي الاتصالات في السعودية تطبيق مزودهم، ويثق 88% بمنصاته الإلكترونية، ومع ذلك زار 68% فرعاً فعلياً خلال العام الماضي (نيو متريكس، 2025). | New Metrics | 2025 |
| أبدى 80% من المسافرين السعوديين ثقتهم باستخدام الذكاء الاصطناعي لتخطيط رحلاتهم وحجزها، مقابل 54% عالمياً (سكاي سكانر، 2026). | Skyscanner | 2026 |
| عزم 35% من المقيمين في الإمارات على تقليل الوقت الذي يقضونه على هواتفهم في 2025، و32% على تقليل وقتهم على وسائل التواصل الاجتماعي (يوجوف، 2025). AE | YouGov | 2025 |
| يلعب 73% من اللاعبين الأسبوعيين في السعودية على الهواتف الذكية، و34% على أجهزة الألعاب، و33% على الحواسيب المكتبية أو المحمولة (يوجوف، 1,006 بالغين، أغسطس 2023). | YouGov | 2023 |
| يلعب 21% من اللاعبين في السعودية أكثر من سبع ساعات أسبوعياً و7% أكثر من 20 ساعة، وأفاد 13% من البالغين السعوديين بأن الألعاب هي النشاط الترفيهي الذي يقضون فيه معظم وقتهم (يوجوف، 2023). | YouGov | 2023 |
| استخدم 90% من المستهلكين السعوديين أدوات الذكاء الاصطناعي في التسوق، وأكثر ذلك لمقارنة الأسعار (63%) وإيجاد أفكار للهدايا (59%) والاطلاع على التقييمات (53%)، لكن 33% فقط يثقون بوكلاء الذكاء الاصطناعي لإتمام الدفع (دراسة فيزا للأمان، 2026). | Visa | 2026 |
| يلعب 71% من اللاعبين السعوديين على الهواتف الذكية ويفضّل 50% أجهزة الألعاب، مقابل 77% و46% في الإمارات (PLG/إبسوس، 2025). | Power League Gaming (PLG) / Ipsos | 2025 |
| ارتفع الاستخدام اليومي لتيك توك بين الشباب السعودي من 24% في 2020 إلى 60% في 2022، بينما تراجع الاستخدام اليومي لفيسبوك من 82% إلى 55% (استطلاع الشباب العربي). | ASDA'A BCW | 2022 |
التجارة الإلكترونية 20
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| يشير تقرير الإنترنت السعودي 2024 الصادر عن هيئة الاتصالات والفضاء والتقنية إلى نسبة 93.1% للتسوق الإلكتروني عبر المواقع المحلية. | CST (Communications, Space & Technology Commission) | 2024 |
| اشترى 71% من الأفراد بين 15 و74 عاماً في السعودية سلعاً أو خدمات عبر الإنترنت، وفق مسح الهيئة العامة للإحصاء لعام 2025 لاستخدام تقنية المعلومات والاتصالات في الأسر (82.8% للإناث مقابل 77.6% للذكور ضمن الفئة المذكورة). | MEA Tech Watch citing GASTAT | 2025 |
| وفق مسح الهيئة العامة للإحصاء لعام 2025، اشترى 88.8% من المتسوقين عبر الإنترنت ملابس وأحذية ومستلزمات رياضية، واشترى 40.2% منهم مستحضرات تجميل. | MEA Tech Watch citing GASTAT | 2025 |
| توقّع 53% من المتسوقين عبر الإنترنت في السعودية زيادة إنفاقهم الإلكتروني خلال الأشهر الاثني عشر المقبلة، فيما نما عدد من يتسوقون إلكترونياً أسبوعياً بنسبة 180% منذ 2020 (تشيك أوت دوت كوم، 2024). | Checkout.com | 2024 |
| بلغت مبيعات التجارة الإلكترونية عبر بطاقات مدى 156.9 مليار ريال عام 2023 من خلال 873.7 مليون عملية، بنمو 28% عن 122.6 مليار ريال في 2022. | Sharikat Mubasher citing SAMA | 2023 |
| في مارس 2025، بلغت مبيعات التجارة الإلكترونية عبر مدى 27.55 مليار ريال، بنمو سنوي 73.4%، وهو ما يعادل 42% من قيمة عمليات نقاط البيع مقارنة بـ27% قبل عام. | Gulfbase citing SAMA | 2025 |
| سجّلت مبيعات التجارة الإلكترونية عبر مدى رقماً قياسياً بلغ 30.7 مليار ريال في أكتوبر 2025، بنمو سنوي 68%، وبلغ إجماليها 88.3 مليار ريال في الربع الثالث من 2025. | Arabian Business citing SAMA | 2025 |
| تقدّر منصة ECDB إيرادات التجارة الإلكترونية في السعودية بـ11.4 مليار دولار عام 2025، وتُعد الإلكترونيات الفئة الأكبر بنسبة 26% من الإيرادات. | ECDB | 2025 |
| بلغ عدد السجلات التجارية للتجارة الإلكترونية في السعودية 43,854 سجلاً في الربع الرابع من 2025، بنمو 9% عن 40,041 سجلاً في الربع الرابع من 2024، منها 19,062 في منطقة الرياض. | Sharikat Mubasher citing Ministry of Commerce | 2025 |
| اشترى 48% من المستهلكين السعوديين سلعاً فاخرة أو من علامات المصممين دون معاينتها مسبقاً، وهي نسبة تفوق المتوسطين الإقليمي والعالمي (برايس ووترهاوس كوبرز، 2024). | PwC Middle East | 2024 |
| وجد استطلاع كيرني في أواخر 2022 أن المستهلكين السعوديين يتسوقون عبر الإنترنت لسهولة الشراء (74%) وتوفير المال (58%) وتنوع الخيارات (51%) وسهولة التوصيل (49%). | Al Arabiya citing Kearney Middle East | 2022 |
| يتسوّق 44% من المستهلكين في الشرق الأوسط عبر الهاتف المحمول يومياً أو أسبوعياً، مقارنة بـ34% عالمياً (PwC، 2024). MENA | PwC Middle East | 2024 |
| اشترى 44% من المستهلكين في الشرق الأوسط منتجات فاخرة عبر الإنترنت، مقارنة بـ30% عالمياً (PwC، 2024). MENA | PwC Middle East | 2024 |
| أجرى 73% من المستهلكين في الإمارات والسعودية بين 18 و50 عاماً عملية شراء واحدة على الأقل عبر وسائل التواصل الاجتماعي خلال العام الماضي (ديلويت، 2025). GCC | Deloitte Middle East | 2025 |
| يتسوق 50% من المستهلكين السعوديين عبر الإنترنت مرة أسبوعياً على الأقل، ويتوقع 67% زيادة مشترياتهم الإلكترونية خلال العام المقبل (Checkout.com، 2026). | Checkout.com | 2026 |
| كان توصيل الطعام أكثر فئات الشراء الإلكتروني شيوعاً بين المستهلكين في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا (59%)، متقدماً على الملابس (54%) والسفر (40%) (Checkout.com، 2026). MENA | Checkout.com | 2026 |
| اشترى 73% من المستهلكين السعوديين منتجات مباشرة عبر منصات التواصل الاجتماعي (دراسة فيزا للأمان، 2026). | Visa | 2026 |
| كان 34% من نحو 3,000 مستهلك سعودي شملهم الاستطلاع مستخدمين نشطين للتجارة السريعة، ويطلب نحو 70% منهم لحاجتهم العاجلة إلى منتج ونحو 60% للراحة (مافن إنسايتس، 2026). | Maven Insights | 2026 |
| وجدت دراسة ماستركارد لعام 2020 أن 77% من المستهلكين في السعودية زادوا تسوقهم عبر الإنترنت منذ بداية الجائحة، وكانت الملابس (73%) والبقالة (أكثر من 68%) والأدوية (أكثر من 65%) أبرز الفئات المشتراة إلكترونياً. | Mastercard | 2020 |
| سجّل تقرير الإنترنت السعودي 2025 الصادر عن هيئة الاتصالات والفضاء والتقنية أن 76.9% من مستخدمي الإنترنت في المملكة كانوا من المتسوقين عبر الإنترنت في عام 2025. | Communications, Space and Technology Commission (CST), Saudi Internet Report, as cited in a press release | 2025 |
الدخل 9
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| مسح دخل وإنفاق الأسرة 2023: وسيط الدخل الشهري المتاح للأسرة 13,655 ريالاً للأسر السعودية و3,657 لغير السعودية و7,362 للإجمالي (المتوسطات: 18,056؛ 5,428؛ 11,839)؛ ووسيط دخل الفرد 2,896 و1,372 و2,220 ريالاً. ولا تنشر الهيئة توزيعاً للأسر حسب فئات الدخل، فلا يمكن إسناد فئات الدخل إلى بيانات رسمية. | GASTAT (General Authority for Statistics, Saudi Arabia) | 2023 |
| وفق مسح دخل وإنفاق الأسرة 2023 بلغ متوسط الدخل المتاح الشهري للأسرة السعودية 18,056 ريالًا، ولغير السعودية 5,428 ريالًا، وللإجمالي 11,839 ريالًا. | GASTAT | 2023 |
| بلغ وسيط الدخل المتاح الشهري للأسرة في 2023 نحو 13,655 ريالًا للأسر السعودية، و3,657 ريالًا لغير السعودية، و7,362 ريالًا للإجمالي. | GASTAT | 2023 |
| بلغ متوسط نصيب الفرد الشهري من الدخل المتاح في 2023 نحو 3,977 ريالًا للسعوديين، و1,908 ريالات لغير السعوديين، و3,195 ريالًا للإجمالي (الوسيط: 2,896؛ 1,372؛ 2,220). | GASTAT | 2023 |
| في 2023 شكّل دخل العمل 66.1% من الدخل المتاح للفرد، والتحويلات المستلمة 17.8%، والإيجار التقديري 8.3%، ودخل الملكية 0.8%، فيما بلغت التحويلات المدفوعة -7.1%. | GASTAT | 2023 |
| وفق مسح دخل وإنفاق الأسرة 2018 بلغ متوسط الدخل الشهري للأسرة السعودية 14,823 ريالًا، ولإجمالي الأسر 11,984 ريالًا. | GASTAT | 2018 |
| في 2018 سجّلت المنطقة الشرقية أعلى متوسط دخل شهري للأسرة السعودية (نحو 17,900 ريال) وأعلى إنفاق (نحو 18,690 ريالًا). SA-Eastern | Argaam (secondary, citing GASTAT HIES 2018) | 2018 |
| في 2018 جاءت منطقة الرياض ثانيةً في متوسط الدخل الشهري للأسرة السعودية (نحو 16,010 ريالات) والإنفاق (نحو 17,860 ريالًا). SA-Riyadh | Argaam (secondary, citing GASTAT HIES 2018) | 2018 |
| بلغ مؤشر جيني للإنفاق لدى الأسر السعودية 42.2% في 2018 بعد أن كان 45.9% في 2013. | Argaam (secondary, citing GASTAT HIES 2018) | 2018 |
العمل 6
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| بلغ معدل البطالة بين المواطنين السعوديين 6.5% في الربع الثاني 2026 (مقابل 6.4% في الربع الأول 2026 و6.8% في الربع الثاني 2025)، وبلغ المعدل الإجمالي شاملًا غير السعوديين 3.0%. | GASTAT LFS (reported by Enterprise, Zawya, vision2030.ai) | 2026 |
| في الربع الثاني 2026 بلغ معدل البطالة بين السعوديات 9.6% ومعدل مشاركتهن في القوى العاملة 33.7%، فيما أوردت إحدى الوسائل الإعلامية (زاوية) نسبة 10.3% للبطالة بين الإناث. | GASTAT LFS (reported by Enterprise and vision2030.ai; conflicting figure in Zawya) | 2026 |
| في الربع الثاني 2026 بلغ معدل البطالة بين الذكور السعوديين 4.8% ومعدل مشاركتهم في القوى العاملة 63.9%، وبلغ معدل المشاركة الإجمالي للسعوديين 48.7%. | GASTAT LFS (reported by Enterprise and vision2030.ai) | 2026 |
| في الربع الأول 2026 بلغ معدل البطالة بين السعوديين في الفئة العمرية 15-24 سنة 20.4% للإناث و13.8% للذكور. | GASTAT LFS (reported by Zawya, secondary) | 2026 |
| في الربع الثاني 2025 بلغ معدل البطالة بين السعوديين 6.8% (4.3% للذكور و11.3% للإناث)، وبلغ معدل مشاركة السعوديات 34.5% والسعوديين الذكور 64.0%. | GASTAT (reported by Okaz) | 2025 |
| في استطلاع الشباب العربي 2023، فضّل 30% من الشباب العرب الوظائف الحكومية (انخفاضاً من نحو النصف في 2019)، و33% العمل في القطاع الخاص، و25% العمل الحر أو العائلي. MENA | ASDA'A BCW | 2023 |
الولاء والتبديل 22
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| تتضمن 31% فقط من مشتريات المستهلكين السعوديين علامة تجارية محددة مسبقاً، ما يعني أن قرابة سبعة من كل عشرة قرارات قابلة للتأثر قرب نقطة الشراء (بوسطن كونسلتينغ جروب، 2026). | BCG | 2026 |
| يتوقع 31% من السعوديين البحث عن بدائل أرخص في تناول الطعام خارج المنزل، و30% التحول إلى بدائل في الترفيه والإلكترونيات خلال العام المقبل، مقابل 15% فقط في عادات شراء المنتجات الطازجة (أوليفر وايمان، استطلاع 2024). | Oliver Wyman | 2024 |
| أبرز أسباب تحول المستهلكين السعوديين بين العلامات التجارية الغذائية هي المذاق (47%) والقيمة الأفضل (40%) والفوائد الصحية (32%) (برايس ووترهاوس كوبرز، 2025). | PwC Middle East | 2025 |
| تُعد القيمة الأفضل مقابل المال (29%) والسمعة في الجودة (27%) أبرز العوامل التي قد تدفع المستهلكين السعوديين إلى ترك علاماتهم التجارية المفضلة (برايس ووترهاوس كوبرز، 2024). | PwC Middle East | 2024 |
| يشتري 59% من المتسوقين في السعودية من علامات تجارية اعتادوا عليها، بينما يفضّل 41% استكشاف علامات جديدة (إبسوس، 2024). | Ipsos | 2024 |
| يقول 7.7% فقط من المتسوقين في السعودية والإمارات إن برامج الولاء سبب لعودتهم إلى العلامة التجارية، فيما تخلّى 60% عن عملية شراء بسبب مشكلات في الدفع (تابي، 2024). GCC | Arab News citing Tabby | 2024 |
| وجدت دراسة KPMG لتجربة العملاء في السعودية 2022 أن النزاهة هي أقوى محركات الولاء بنسبة تأثير 17.9%، متقدمة على حل المشكلات (17.7%) والوقت والجهد (17.4%). | KPMG | 2022 |
| تصدّرت طيران الإمارات دراسة KPMG لتجربة العملاء في الإمارات 2024 بدرجة 8.81 من 10 وصافي نقاط ترويج بلغ 68. AE | KPMG | 2024 |
| في الإمارات عام 2024، بلغ صافي نقاط الترويج للخدمات المالية 36 وللسفر والفنادق 34 (ارتفاعاً من 23)، بينما تأخرت متاجر البقالة عند 23. AE | KPMG | 2024 |
| تقدّمت كريم 32 مركزاً في تصنيف KPMG لتجربة العملاء في الإمارات 2024، بدرجة 7.98 من 10 وصافي نقاط ترويج 35. AE | KPMG | 2024 |
| ذكر 32% من المستهلكين في الشرق الأوسط القيمة الأفضل مقابل المال سبباً لتغيير العلامة التجارية، مقابل 42% عالمياً، وذكر 29% المنتجات الأعلى جودة (PwC، 2024). MENA | PwC Middle East | 2024 |
| أبدى 52% من عملاء البنوك في السعودية استعدادهم للانتقال إلى بنك آخر، ويبحث 63% بنشاط عن عروض تمويل جديدة (BCG، أكثر من 2,000 مشارك، 2021). | Boston Consulting Group (BCG) | 2021 |
| يفكر 40% من المستهلكين السعوديين في تغيير بنكهم خلال 12 شهراً، وذكر 30% منهم غياب المنتجات المناسبة، ورغب 24% في تجربة رقمية أفضل (EPAM، 2024). | EPAM Systems | 2024 |
| سيتبنى 30% من عملاء البنوك في السعودية بالتأكيد خدمات القيمة المضافة المميزة مثل الاسترداد النقدي والنقاط، وسيفكر 39% في ذلك (كابكو، 2024). | Capco | 2024 |
| سيزور 40% من المتسوقين السعوديين مركزاً تجارياً مختلفاً من أجل العروض الجيدة أو العلامات المفضلة، مقابل 30% يلتزمون بمراكزهم المفضلة بغض النظر عن العروض (يوجوف، 2018). | YouGov | 2018 |
| ذكر 40% من المستهلكين السعوديين سرعة التوصيل سبباً لولائهم لمطعم ما، متقدمة على العروض الخاصة (30%) والموظفين الودودين (24%) (ديليفريكت، 2023). | Deliverect (Censuswide survey) | 2023 |
| وجد تصنيف كانتار براندز 2024 أن أكثر من 60% من العلامات التجارية في الإمارات والسعودية ما تزال ضعيفة المعنى لدى المستهلكين ولا تُرى مختلفة، بينما يحقق 87% من أفضل 30 علامة درجات عالية في كونها ذات معنى ومتميزة. GCC | Kantar | 2024 |
| كان مصرف الراجحي أعلى العلامات التجارية السعودية قيمة في تصنيف كانتار براندز 2024 (13.96 مليار دولار)، متقدماً على STC (13.67 مليار) والبنك الأهلي السعودي (11.15 مليار). | Kantar | 2024 |
| ذكر 60% من المروّجين لمزودي الاتصالات في السعودية سرعة الإنترنت المتنقل والتغطية سبباً رئيسياً للتوصية بمزودهم (نيو متريكس، 2025). | New Metrics | 2025 |
| حققت STC نسبة 56% في الوعي الأول بالعلامة بين مستخدمي الاتصالات في السعودية، ويستخدم خدماتها 53% (نيو متريكس، 2025). | New Metrics | 2025 |
| سجّل وكلاء السيارات أعلى نسبة فقدان كامل للعملاء بعد تجربة سيئة، إذ توقف 22% من العملاء عن التعامل معهم نهائياً (معهد كوالتريكس XM، 2024). GLOBAL | Qualtrics XM Institute | 2024 |
| أفاد 94% من العملاء في الإمارات بأن تجربة دعم إيجابية تزيد احتمال تكرار الشراء، وغيّر 74% علامة تجارية مرة واحدة على الأقل خلال العام الماضي (سيلزفورس، حالة العميل المتصل، الإصدار الخامس، 650 مشاركاً في الإمارات، 2022). AE | Salesforce | 2022 |
الدفع 23
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| شكّلت المدفوعات الإلكترونية 79% من إجمالي مدفوعات قطاع الأفراد في السعودية عام 2024، مقارنة بـ70% في 2023، وفقاً للبنك المركزي السعودي. | SAMA (Saudi Central Bank) | 2024 |
| سجّلت السعودية 12.6 مليار عملية دفع إلكتروني لقطاع الأفراد عام 2024، مقارنة بـ10.8 مليار عملية في 2023، وفقاً للبنك المركزي السعودي. | SAMA (Saudi Central Bank) | 2024 |
| وجدت دراسة فيزا «أين يختبئ النقد» لعام 2025 أن 8 من كل 10 مدفوعات في السعودية تتم رقمياً، وأن المدفوعات عبر الهاتف المتنقل تشكّل 16% من إجمالي المعاملات. | Visa | 2025 |
| 67% من المستهلكين في السعودية لا يستخدمون النقد غالباً، إلا أن قرابة واحد من كل أربعة ما زال يستخدم النقد في المشتريات اليومية، وفق دراسة فيزا لعام 2025. | Visa | 2025 |
| لا يزال النقد هو الأكثر استخداماً في السعودية للإكراميات (39%) والتحويلات بين الأفراد (28%) والإيجار (14%)، وفق دراسة فيزا لعام 2025. | Visa | 2025 |
| وجد استطلاع فيزا لعام 2024 أن النقد لا يزال يُستخدم في 40% من مدفوعات سيارات الأجرة التقليدية، و36% من مشتريات أسواق المزارعين، و21% من مدفوعات المطاعم في السعودية. | Visa | 2024 |
| في مؤشر ماستركارد للمدفوعات الجديدة لعام 2021، قال 70% من المستهلكين السعوديين إنهم سيتجنبون المتاجر التي لا تقبل الدفع الإلكتروني، وقال 75% إنهم سيكونون أكثر ولاءً للمتاجر التي توفر خيارات دفع متعددة. | Mastercard | 2021 |
| وجد تقرير تشيك أوت دوت كوم لعام 2024 أن عدد المستهلكين السعوديين الذين يفضلون الدفع عند الاستلام انخفض بنسبة 66% منذ 2020، وأن 75% سيدفعون بالبطاقة إذا لم يتوفر الدفع عند الاستلام. | Arab News citing Checkout.com | 2024 |
| يشير تقرير تشيك أوت دوت كوم لعام 2024 إلى أن تفضيل الدفع النقدي تراجع إلى ما لا يتجاوز 10% في السعودية والإمارات والكويت. GCC | Checkout.com | 2024 |
| وجد استطلاع أجرته تشيك أوت دوت كوم بالتعاون مع يوجوف أن 55% من المستهلكين السعوديين استخدموا خدمات «اشترِ الآن وادفع لاحقاً» عام 2021، وأن 27% من غير المستخدمين يعتزمون تجربتها. | Fintech News UAE citing Checkout.com/YouGov | 2021 |
| وجد استطلاع تابي لعام 2024، الذي شمل 2,500 متسوق، أن 77% يعتزمون استخدام «اشترِ الآن وادفع لاحقاً» للمشتريات الأساسية، وأن ثلثيهم يرون أنها تساعدهم في إدارة تدفقهم النقدي. GCC | Tabby | 2024 |
| أعلنت تابي عام 2024 أن لديها أكثر من 12 مليون مستخدم وأكثر من 40 ألف علامة تجارية ومنشأة. GCC | Tabby | 2024 |
| لدى تمارا نحو 16 مليون مستخدم مسجل وقرابة 60 ألف تاجر شريك في السعودية والإمارات ودول الخليج (فوربس الشرق الأوسط، 2025). GCC | Forbes Middle East | 2025 |
| يفضّل 98% من المستهلكين السعوديين المدفوعات "الخفية" التي لا تتطلب إدخال بيانات البطاقة يدوياً ولا إعادة توجيه عند الدفع (Checkout.com، 2026). | Checkout.com | 2026 |
| يستخدم 65% من المستهلكين السعوديين المحافظ الرقمية بانتظام للدفع وإدارة شؤونهم المالية (Checkout.com، 2026). | Checkout.com | 2026 |
| أفاد 72% من المستهلكين السعوديين بأن توفر وسيلة الدفع المفضلة لديهم يؤثر في اختيارهم للتاجر، مقابل 55% عالمياً (فيزا/PYMNTS، استطلاع 2,191 سعودياً، أواخر 2024). | Visa Acceptance Solutions / PYMNTS Intelligence | 2025 |
| فضّل 89% من السعوديين الدفع نقداً عند طلب الطعام في عام 2016، مقابل 5% بالبطاقة (يوجوف). | YouGov | 2016 |
| توقع 43% من الأشخاص في السعودية إرسال مدفوعات عابرة للحدود بوتيرة أكبر خلال 12 شهراً، وعدّ 52% سرعة وصول الأموال أمراً حاسماً، وأراد 49% رسوماً أقل (ماستركارد، 2023). | Mastercard | 2023 |
| راجع 48% من المسافرين السعوديين عبر الإنترنت تقييمات الفنادق للحكم على القيمة مقابل السعر، واستحوذت Apple Pay على 41% من حجوزات المسافر في 2024، ارتفاعاً من 36% في 2023. | Almosafer | 2024 |
| فضّل 61% من أكثر من 1,700 متسوق شملهم الاستطلاع في السعودية والإمارات خيارات تقسيط الدفع على الدفع التقليدي نقداً أو بالبطاقة (تمارا، 2024). GCC | Tamara | 2024 |
| يستخدم 66% من المستهلكين السعوديين المدفوعات عبر الجوال، و63% البطاقات، و56% التحويلات عبر الخدمات المصرفية المتنقلة، ويجد 69% المدفوعات الرقمية أسرع وأبسط (فيزا للأمان، 2025). | Visa | 2025 |
| في أبريل 2020، أفاد 78% من 1,000 مستهلك سعودي لديهم حسابات مصرفية بأن الدفع اللاتلامسي هو وسيلتهم المفضلة، وقال 81% إنهم سيواصلون استخدامه بعد الجائحة (ماستركارد). | Mastercard | 2020 |
| أفاد 62% من المستهلكين السعوديين بأن الجائحة دفعتهم إلى تقليل استخدام النقد، ووافق 80% على أن الدفع اللاتلامسي وسيلة أنظف للدفع (ماستركارد، أبريل 2020). | Mastercard | 2020 |
السكان 39
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| بلغ عدد سكان المملكة العربية السعودية 32,175,224 نسمة في تعداد السعودية 2022 (التاريخ المرجعي 10 مايو 2022م)؛ منهم 24,288,334 في سن 15 سنة فأكثر (75.5%). | GASTAT (General Authority for Statistics, Saudi Arabia); table reproduced by the Gulf Labour Markets, Migration and Population programme (GLMM, Gulf Research Center) from GASTAT's census portal portal.saudicensus.sa | 2022 |
| في تعداد 2022 بلغ عدد السعوديين 18,792,262 (58.4% من السكان) وغير السعوديين 13,382,962 (41.6%)؛ وبين من هم في سن 15 سنة فأكثر: السعوديون 50.5% وغير السعوديين 49.5%. | GASTAT (General Authority for Statistics, Saudi Arabia); table reproduced by the Gulf Labour Markets, Migration and Population programme (GLMM, Gulf Research Center) from GASTAT's census portal portal.saudicensus.sa | 2022 |
| في تعداد 2022 بلغ عدد الذكور 19,678,595 (61.2%) والإناث 12,496,629 (38.8%)؛ وبين من هم في سن 15 فأكثر: الذكور 64.5% والإناث 35.5%، بسبب غلبة الذكور بين الوافدين (76.5% من غير السعوديين ذكور). | GASTAT (General Authority for Statistics, Saudi Arabia); table reproduced by the Gulf Labour Markets, Migration and Population programme (GLMM, Gulf Research Center) from GASTAT's census portal portal.saudicensus.sa | 2022 |
| التركيب العمري لإجمالي السكان في تعداد 2022: 0-14: 24.5%, 15-24: 15.0%, 25-34: 23.7%, 35-44: 19.0%, 45-54: 10.0%, 55-64: 5.1%, 65+: 2.7%. ومن بين السكان في سن 15 سنة فأكثر: 15-24: 19.8%, 25-34: 31.4%, 35-44: 25.2%, 45-54: 13.2%, 55-64: 6.8%, 65+: 3.5%. | GASTAT (General Authority for Statistics, Saudi Arabia); table reproduced by the Gulf Labour Markets, Migration and Population programme (GLMM, Gulf Research Center) from GASTAT's census portal portal.saudicensus.sa | 2022 |
| ينشر تعداد 2022 التوزيع المشترك للسكان حسب الجنسية والجنس وفئات العمر الخمسية؛ فمثلاً بلغ عدد الرجال غير السعوديين في الفئة 30–34 سنة 1,871,377 مقابل 770,595 رجلاً سعودياً، وهو أكبر فارق بين الفئات، بينما يتقارب عدد الرجال والنساء السعوديين في كل فئة عمرية. | GASTAT (General Authority for Statistics, Saudi Arabia); table reproduced by the Gulf Labour Markets, Migration and Population programme (GLMM, Gulf Research Center) from GASTAT's census portal portal.saudicensus.sa | 2022 |
| توزيع السكان حسب المنطقة الإدارية في تعداد 2022: الرياض 8,591,748 (26.7%)، مكة المكرمة 8,021,463 (24.9%)، الالشرقية 5,125,254 (15.9%)، المدينة المنورة 2,137,983 (6.6%)، عسير 2,024,285 (6.3%)، جازان 1,404,997 (4.4%)، القصيم 1,336,179 (4.2%)، تبوك 886,036 (2.8%)، حائل 746,406 (2.3%)، الجوف 595,822 (1.9%)، نجران 592,300 (1.8%)، الحدود الشمالية 373,577 (1.2%)، الباحة 339,174 (1.1%). | GASTAT (General Authority for Statistics, Saudi Arabia); table reproduced by the Gulf Labour Markets, Migration and Population programme (GLMM, Gulf Research Center) from GASTAT's census portal portal.saudicensus.sa | 2022 |
| نسبة غير السعوديين من سكان كل منطقة في تعداد 2022: الرياض 48.3%، مكة المكرمة 48.2%، الالشرقية 42.4%، المدينة المنورة 36.8%، نجران 33.3%، القصيم 30.7%، حائل 29.3%، عسير 28.6%، جازان 28.6%، تبوك 28.0%، الحدود الشمالية 27.4%، الجوف 26.1%، الباحة 25.9%. | GASTAT (General Authority for Statistics, Saudi Arabia); table reproduced by the Gulf Labour Markets, Migration and Population programme (GLMM, Gulf Research Center) from GASTAT's census portal portal.saudicensus.sa | 2022 |
| بلغ العمر الوسيط في تعداد 2022: 29.0 سنة لإجمالي السكان، و25.4 للسعوديين، و33.9 لغير السعوديين؛ وتراوح بين المناطق من 30.0 في مكة المكرمة و29.5 في الرياض إلى 25.3 في الجوف. | GASTAT (General Authority for Statistics, Saudi Arabia); table reproduced by the Gulf Labour Markets, Migration and Population programme (GLMM, Gulf Research Center) from GASTAT's census portal portal.saudicensus.sa | 2022 |
| أحصى تعداد 2022 نحو 8,174,670 أسرة: 4,153,500 أسرة سعودية و4,021,180 أسرة غير سعودية؛ وبلغ متوسط حجم الأسرة السعودية 4.8 أفراد. وأكبر عدد من الأسر في منطقة الرياض (2,273,200) ثم مكة المكرمة (2,134,320) ثم الشرقية (1,349,770). | GASTAT Census 2022 results as announced at the 31 May 2023 press conference; reproduced by Argaam | 2023 |
| بلغ متوسط حجم الأسرة في تعداد 2022: 4.8 أفراد للأسر السعودية و2.7 للأسر غير السعودية. | GASTAT Census 2022 results as reported by Saudipedia (Al Majalla reports the same figures) | 2023 |
| قدّرت الهيئة العامة للإحصاء عدد السكان في منتصف 2024 بنحو 35.3 مليون نسمة: 19.6 مليون سعودي (55.6%) و15.7 مليون غير سعودي (44.4%)، بنمو 4.7% عن 2023 (السعوديون +2.0%). | GASTAT (General Authority for Statistics, Saudi Arabia) | 2024 |
| في منتصف 2024 كان 33.5% من السعوديين في الفئة 0–14 سنة و62.7% في الفئة 15–64 و3.8% في 65 فأكثر؛ ولدى غير السعوديين 8.6% و89.9% و1.6% على التوالي. | GASTAT (General Authority for Statistics, Saudi Arabia) | 2024 |
| في منتصف 2024 شكّل الذكور 50.1% من السعوديين و77.2% من غير السعوديين (الإناث 49.9% و22.8%). | GASTAT (General Authority for Statistics, Saudi Arabia) | 2024 |
| إحصاءات سوق العمل للربع الثالث 2025 (السكان 15 سنة فأكثر): معدل المشاركة في قوة العمل 66.9%، ونسبة العاملين إلى السكان 64.6%، ومعدل البطالة 3.4%. السعوديون: المشاركة 49.0% (ذكور 64.3%، إناث 33.7%)، العاملون إلى السكان 45.3% (61.1%، 29.7%)، البطالة 7.5% (5.0%، 12.1%). غير السعوديين: المشاركة 82.1% (94.0%، 35.1%)، العاملون إلى السكان 80.9% (92.9%، 33.7%)، البطالة 1.4%. | GASTAT (General Authority for Statistics, Saudi Arabia) | 2025 |
| للسعوديين في الفئة 15–24 سنة في الربع الثالث 2025: المشاركة في قوة العمل 25.0% (ذكور 32.3%، إناث 17.6%)، ونسبة العاملين إلى السكان 20.7% (27.9%، 13.3%)، ومعدل البطالة 17.3% (13.6%، 24.2%). | GASTAT (General Authority for Statistics, Saudi Arabia) | 2025 |
| إحصاءات سوق العمل للربع الثاني 2025: معدل المشاركة لإجمالي السكان 67.1% والبطالة 3.2%؛ وللسعوديين 49.2% و6.8% (ذكور 64.0%/4.3%، إناث 34.5%/11.3%)؛ وللسعوديين في سن العمل الأساسية (25–54): المشاركة 67.3%، والعاملون إلى السكان 63.3%، والبطالة 5.9%. | GASTAT (General Authority for Statistics, Saudi Arabia) | 2025 |
| معدلات المشاركة في قوة العمل في الربع الأول 2026: الإجمالي 67.2% (ذكور 84.0%، إناث 34.3%)؛ السعوديون 49.0% (ذكور 64.2%، إناث 33.9%)؛ غير السعوديين 81.9% (ذكور 94.1%، إناث 35.1%). | GASTAT (General Authority for Statistics, Saudi Arabia) Labour Market Statistics; time series compiled by GLMM (Gulf Research Center) | 2026 |
| بحسب إحصاءات سوق العمل السجلية للربع الثالث 2025 بلغ عدد السعوديين العاملين المسجلين 3,004,118 (سجلات التأمينات الاجتماعية والخدمة المدنية والعمالة المنزلية؛ لا تشمل العسكريين والأمنيين والعاملين لحسابهم غير المسجلين). أكبر الأنشطة: الصناعة والتعدين والمرافق 518,264 (17.3%)، الإنشاءات 419,541 (14.0%)، تجارة الجملة والتجزئة 406,914 (13.5%)، المال والاتصالات والخدمات المهنية والعقار 354,459 (11.8%)، الصحة والعمل الاجتماعي 256,974 (8.6%)، الخدمات الإدارية وخدمات الدعم 246,605 (8.2%). | GASTAT (General Authority for Statistics, Saudi Arabia) register-based Labour Market Statistics; table compiled by GLMM (Gulf Research Center) | 2025 |
| بحسب إحصاءات سوق العمل السجلية للربع الأول 2025 بلغ عدد العاملين المسجلين من جميع الجنسيات 12,798,787 (سجلات التأمينات الاجتماعية؛ لا تشمل العسكريين والأمنيين والعاملين لحسابهم غير المسجلين وأعمال غير السعوديين قصيرة الأجل). أكبر الأنشطة: الإنشاءات 3,396,663 (26.5%)، الصناعة والتعدين والمرافق 2,023,862 (15.8%)، تجارة الجملة والتجزئة 1,753,708 (13.7%)، الخدمات الإدارية وخدمات الدعم 1,267,077 (9.9%)، أنشطة أخرى (زراعة، فنون، خدمات أخرى، غير محدد) 1,245,759 (9.7%)، النقل والتخزين 780,243 (6.1%). | GASTAT (General Authority for Statistics, Saudi Arabia) register-based Labour Market Statistics; table compiled by GLMM (Gulf Research Center) | 2025 |
| بلغ إجمالي عدد سكان المملكة العربية السعودية في تعداد 2022 نحو 32,175,224 نسمة (التاريخ المرجعي 10 مايو 2022). | GASTAT (via GLMM / Gulf Research Center reproduction) | 2022 |
| بلغ عدد السكان السعوديين 18,792,262 نسمة في تعداد 2022، أي ما نسبته 58.4% من إجمالي السكان. | GASTAT (via GLMM; share via Saudipedia) | 2022 |
| بلغ عدد السكان غير السعوديين 13,382,962 نسمة في تعداد 2022، أي ما نسبته 41.6% من المقيمين. | GASTAT (via GLMM; share via Saudipedia) | 2022 |
| شكّل الذكور 61% (19.7 مليون) والإناث 39% (12.5 مليون) من إجمالي سكان تعداد 2022، ويعود هذا الاختلال إلى العمالة الوافدة من الذكور. | GASTAT (reported by Saudipedia) | 2022 |
| بلغت نسبة الذكور بين السكان السعوديين في تعداد 2022 نحو 50.2% مقابل 49.8% للإناث. | GASTAT (reported by Saudipedia) | 2022 |
| بلغ العمر الوسيط في تعداد 2022 نحو 29.0 سنة لإجمالي السكان، و25.4 سنة للسعوديين، و33.9 سنة لغير السعوديين. | GASTAT (via GLMM) | 2022 |
| تراوح العمر الوسيط حسب المناطق في 2022 بين 30.0 سنة في مكة المكرمة و29.5 في الرياض و25.3 في الجوف، وكان العمر الوسيط للسعوديين الأدنى في الجوف (21.7 سنة). | GASTAT (via GLMM) | 2022 |
| كان 63% من المواطنين السعوديين دون سن الثلاثين في تعداد 2022. | GASTAT (reported by Saudipedia / AGBI) | 2022 |
| بلغ عدد سكان منطقة الرياض 8,591,748 نسمة في 2022 (4,439,210 سعوديين و4,152,538 غير سعوديين)، وهي أكبر المناطق بنحو 26.7% من السكان. SA-Riyadh | GASTAT (via GLMM) | 2022 |
| بلغ عدد سكان منطقة مكة المكرمة (بما فيها جدة) 8,021,463 نسمة في 2022 (4,153,723 سعوديًا و3,867,740 غير سعودي)، أي نحو 24.9% من السكان. SA-Makkah | GASTAT (via GLMM) | 2022 |
| بلغ عدد سكان المنطقة الشرقية 5,125,254 نسمة في 2022 (2,949,854 سعوديًا و2,175,400 غير سعودي)، أي نحو 15.9% من السكان. SA-Eastern | GASTAT (via GLMM) | 2022 |
| بلغ عدد السكان في بقية المناطق عام 2022: المدينة المنورة 2,137,983، عسير 2,024,285، جازان 1,404,997، القصيم 1,336,179، تبوك 886,036، حائل 746,406، الجوف 595,822، نجران 592,300، الحدود الشمالية 373,577، الباحة 339,174. | GASTAT (via GLMM) | 2022 |
| تضم مناطق الرياض ومكة المكرمة والشرقية مجتمعةً 68% من السكان وفق تعداد 2022. | GASTAT (reported by Saudipedia / Majalla) | 2022 |
| أحصى تعداد 2022 نحو 4.2 مليون أسرة سعودية. | GASTAT (reported by Saudipedia / Majalla) | 2022 |
| بلغ متوسط حجم الأسرة في تعداد 2022 نحو 4.8 أفراد للأسرة السعودية و2.7 فرد للأسرة غير السعودية. | GASTAT (reported by Saudipedia / Majalla) | 2022 |
| سجّل تعداد 2022 أكثر من 8 ملايين وحدة سكنية (نحو 8.2 مليون)، تشكّل الشقق 50.6% منها، وترتفع نسبة الشقق إلى 66.8% في مكة المكرمة والمدينة المنورة. | GASTAT (reported by Amlak news, secondary) | 2022 |
| بلغت نسبة تملّك المواطنين السعوديين للمساكن 60.6% وفق نتائج تعداد 2022 المعلنة في يونيو 2023. | GASTAT (reported by Amlak news, secondary) | 2022 |
| قدّرت الهيئة العامة للإحصاء عدد السكان في منتصف 2024 بنحو 35.3 مليون نسمة، منهم 19.6 مليون سعودي (55.6%) ونحو 15.7 مليون غير سعودي (44.4%)، بنمو 4.7% مقارنة بعام 2023. | GASTAT | 2024 |
| في منتصف 2024 كان 33.5% من السعوديين في الفئة العمرية 0-14 سنة، و62.7% في الفئة 15-64، و3.8% في سن 65 فأكثر؛ وبلغت النسب لغير السعوديين 8.6% و89.9% و1.6% على التوالي. | GASTAT | 2024 |
| في منتصف 2024 بلغت نسبة الذكور 77.2% بين غير السعوديين مقابل 50.1% بين السعوديين. | GASTAT | 2024 |
السعر 16
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| يُبدي 59% من المستهلكين السعوديين استعداداً لدفع مبلغ أعلى عندما تبرره جودة أفضل، بينما يتخلى 66% عن الإنفاق اليوم من أجل الادخار للمستقبل (بوسطن كونسلتينغ جروب، 2026). | BCG | 2026 |
| وجد استطلاع أوليفر وايمان في ديسمبر 2024، الذي شمل 3,500 سعودي، أن 48% يقارنون الأسعار، و47% يبحثون عن العروض والتخفيضات، و46% يختارون المتاجر الأقل سعراً. | Oliver Wyman | 2024 |
| خطط السعوديون لتقليص الإنفاق الاختياري على المطاعم (39%) والترفيه والأثاث المنزلي (38%) والإلكترونيات (37%) (أوليفر وايمان، استطلاع ديسمبر 2024). | Oliver Wyman | 2024 |
| عدّ 47% من المستهلكين السعوديين السعر الاعتبار الأول عند اختيار الطعام، متقدماً على الثقة بالعلامة التجارية (35%) والمذاق (34%) (استطلاع صوت المستهلك 2025 من برايس ووترهاوس كوبرز). | PwC Middle East | 2025 |
| لمواجهة ارتفاع التكاليف، يتسوق 54% من المستهلكين السعوديين في متاجر مختلفة، ويستخدم نحو نصفهم القسائم أو العروض، ويشتري 49% بكميات كبيرة (برايس ووترهاوس كوبرز، 2025). | PwC Middle East | 2025 |
| 73% من المتسوقين في السعودية يبحثون عن العروض، وتُعد الأسعار والعروض معياراً لاختيار العلامة لدى 76% من ذوي الدخل المنخفض مقابل 52% من ذوي الدخل المرتفع (إبسوس، 2024). | Ipsos | 2024 |
| أفاد 62% من المستهلكين السعوديين في دراسة KPMG لتجربة العملاء 2024 بأنهم يشعرون بضغط مالي كبير وقد عدّلوا سلوكهم الشرائي. | KPMG | 2024 |
| ذكر 35% من المستأجرين السعوديين الراغبين في الشراء أن ادخار الدفعة المقدمة يعيقهم، وفضّل 67.5% دفعة مقدمة بنسبة 10% مع سداد الباقي على أقساط بعد التسليم (نايت فرانك، 2022). | Knight Frank | 2022 |
| اختار 62% من المسافرين السعوديين الذين حجزوا عبر المسافر رحلات اقتصادية في الفترة من يناير إلى أبريل 2024، ارتفاعاً من 55% في 2023، بينما كانت 51% من حجوزات الفنادق لفنادق خمس نجوم. | Almosafer | 2024 |
| يقارن 46% من المتسوقين في السعودية والإمارات الأسعار بين المتاجر الإلكترونية والفعلية، ويخطط 46% لتسوقهم مسبقاً (تمارا، 2024). GCC | Tamara | 2024 |
| ذكر أولياء الأمور السعوديون الذين يختارون المدارس الحكومية توفير التكاليف (30%) والموقع (29%) سببين رئيسيين (نايت فرانك، 2023). | Knight Frank | 2023 |
| توقع 73% من المستهلكين في السعودية والإمارات التركيز أكثر على القيمة مقابل المال مستقبلاً، وخطط 67% لتقليص الإنفاق على الكماليات (EY، 2020). GCC | EY | 2020 |
| أبدى نحو 5 من كل 10 مستهلكين في الشرق الأوسط قلقهم من ارتفاع الأسعار في نوفمبر 2022، مقابل نحو 8 من كل 10 عالمياً (متتبع حالة المستهلك من ديلويت، أكثر من 1,000 لكل دولة). GCC | Deloitte | 2022 |
| من بين السعوديين الذين لا يخططون للسفر خلال الأشهر الثلاثة التالية، قال 53% إنهم لا يستطيعون تحمّل تكلفته، مقابل 76% في الإمارات (ديلويت، نوفمبر 2022). | Deloitte | 2022 |
| ذكر 54% من 407 مستهلكين سعوديين ارتفاع تكلفة المنتجات المستدامة عائقاً، وذكر 45% نقص الوعي (دراسة فيزا للتجارة المستدامة، 2023). | Visa | 2023 |
| أبدى 13% فقط من الجيل Z في السعودية استعدادهم لدفع المزيد مقابل العلامات الفاخرة أو المميزة عند شراء الملابس أو الأحذية في 2022، ارتفاعاً من 10% في 2021 (استطلاع يورومونيتور لأنماط الحياة). | Euromonitor International | 2022 |
satisfaction 17
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| في دراسة KPMG لتميّز تجربة العملاء في السعودية لعام 2024 (1,531 مستهلكاً)، حققت الخدمات المالية أعلى درجة تجربة عملاء بين القطاعات بلغت 8.30 من 10، ارتفاعاً من 7.94 في 2022. | KPMG | 2024 |
| جاء قطاع الخدمات اللوجستية في المرتبة الأخيرة في دراسة KPMG لتجربة العملاء في السعودية 2024 بدرجة 7.71 من 10، متراجعاً من 7.82 في 2022، مع أكبر انخفاض في محوري التعاطف (-5.0) والتخصيص (-4.8). | KPMG | 2024 |
| سجّل قطاع الاتصالات في السعودية 7.88 من 10 في دراسة KPMG لتجربة العملاء 2024، محتلاً المرتبة الثامنة من عشرة قطاعات، مع تراجع في المحاور الستة كلها ومنها حل المشكلات (-3.1) والوقت والجهد (-2.9). | KPMG | 2024 |
| حقق قطاع المطاعم والوجبات السريعة 8.09 من 10 في دراسة KPMG لتجربة العملاء في السعودية 2024، صاعداً إلى المرتبة الثالثة من الخامسة في 2022. | KPMG | 2024 |
| سجّل قطاع الترفيه 7.80 من 10 في دراسة KPMG لتجربة العملاء في السعودية 2024 (المرتبة التاسعة من عشرة)، مع ثاني أكبر تراجع في المحاور، مثل الوقت والجهد (-4.1). | KPMG | 2024 |
| حقق قطاع السفر والفنادق 8.07 من 10 في دراسة KPMG لتجربة العملاء في السعودية 2024، في المرتبة الرابعة من عشرة قطاعات. | KPMG | 2024 |
| سجّلت متاجر البقالة 8.04 من 10 في دراسة KPMG لتجربة العملاء في السعودية 2024، أدنى قليلاً من 8.05 في 2022، مع تراجع محوري النزاهة (-0.9) وتلبية التوقعات (-0.9). | KPMG | 2024 |
| سجّل قطاع السيارات، المُضاف حديثاً إلى دراسة KPMG لتجربة العملاء في السعودية 2024، درجة 7.98 من 10 (المرتبة السادسة من عشرة). | KPMG | 2024 |
| في دراسة KPMG لتجربة العملاء في السعودية 2022 (1,550 مشاركاً و96 علامة تجارية)، تصدّر قطاع التجزئة غير الغذائية بدرجة 8.08 من 10، وجاء قطاع الخدمات اللوجستية أخيراً بدرجة 7.66. | KPMG | 2022 |
| في دراسة KPMG لتجربة العملاء في السعودية 2022، سجّل قطاع الاتصالات 7.82 من 10 (السابع) والمرافق 7.70 (الثامن) من بين تسعة قطاعات. | KPMG | 2022 |
| ارتفعت درجة تميّز تجربة العملاء الإجمالية في الإمارات 1.5% في 2024 إلى 7.96 من 10، وبنسبة 9.5% منذ انطلاق الدراسة المحلية في 2017. AE | KPMG | 2024 |
| كان التعاطف أضعف محاور تجربة العملاء الستة في الإمارات عام 2024 بدرجة 7.69 من 10، بينما كانت النزاهة الأقوى بدرجة 8.12. AE | KPMG | 2024 |
| أبدى 93% من المستهلكين السعوديين رضاهم عن بنكهم الرئيسي، وهي النسبة الأعلى بين تسع دول في استطلاع EPAM للخدمات المصرفية 2024. | EPAM Systems | 2024 |
| وجد 79% من عملاء البنوك في السعودية أن فتح الحساب أصبح سهلاً أو سهلاً جداً مقارنة بما كان عليه قبل عامين (كابكو، 2024). | Capco | 2024 |
| قيّم 85.6% من مرضى مراكز الرعاية الصحية الأولية في الأحساء تجربتهم العامة بأنها مرضية، وسيوصي أكثر من 70% بمركزهم، غير أن 13.2% فقط كانوا راضين جداً (Cureus، 2022). SA-EASTERN | Cureus (peer-reviewed study, Al-Ahsa PHC centres) | 2022 |
| بلغ مؤشر نضج التجربة الرقمية للخدمات الحكومية في السعودية لعام 2026 نسبة 87.06%، استناداً إلى أكثر من 805,500 مشارك من المستفيدين عبر 59 منصة، وتصدّرت منصة أبشر بنسبة 94.38%. | Digital Government Authority (DGA) | 2026 |
| أبدى 83.14% من 249 مستخدماً سعودياً لخدمات الطب الاتصالي في وزارة الصحة رضاهم العام، لكن وقت الانتظار سجّل أدنى رضا بنسبة 67.87% (استطلاع مايو-أكتوبر 2020). ثقة منخفضة | medRxiv (preprint study) | 2021 |
services 2
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| يتوقع 80% من المستهلكين السعوديين رداً فورياً من الجهات التي يتواصلون معها، ويرى 84% أن الراحة أهم من السعر مقابل 63% عالمياً (أفايا، 2019). | Avaya / Davies Hickman Partners | 2019 |
| يتوقع 83% من العملاء في الإمارات حل المشكلات المعقدة عبر التحدث إلى شخص واحد، بينما يفضّل 76% الخدمة الذاتية للمسائل البسيطة (سيلزفورس، 2024). AE | Salesforce | 2024 |
الإنفاق 19
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| بلغ متوسط الإنفاق الاستهلاكي الشهري للأسرة في 2023 نحو 16,028 ريالًا للأسر السعودية، و5,574 ريالًا لغير السعودية، و10,884 ريالًا للإجمالي؛ وبلغ الإنفاق الاستهلاكي النقدي النهائي 13,536 ريالًا مقابل 5,188 ريالًا. | GASTAT | 2023 |
| شكّل قسم الأغذية والمشروبات أكبر بنود الإنفاق الاستهلاكي النقدي النهائي للأسر في 2023 بنسبة 27.9%. | GASTAT | 2023 |
| شكّل قسم السكن والمياه والكهرباء والغاز وأنواع الوقود الأخرى 14.1% من الإنفاق الاستهلاكي النقدي النهائي للأسر في 2023، فيما كان التبغ الأدنى بنسبة 0.8%. | GASTAT | 2023 |
| أنفقت الأسر السعودية نحو 3,742 ريالًا شهريًا على الأغذية والمشروبات في 2023 مقابل 1,474 ريالًا للأسر غير السعودية. | Global Angle (secondary, citing GASTAT HICES 2023) | 2023 |
| في 2018 بلغ متوسط الإنفاق الشهري للأسرة 16,125 ريالًا للأسر السعودية و12,818 ريالًا للإجمالي، وبلغ الإنفاق الاستهلاكي 14,584 ريالًا و11,728 ريالًا على التوالي. | GASTAT | 2018 |
| في 2018 شكّلت الأغذية والمشروبات 16.3% من الإنفاق الاستهلاكي للأسر السعودية (17.2% لإجمالي الأسر)، وفق تعريف يختلف عن نسبة 27.9% من الإنفاق النقدي النهائي في مسح 2023. | Argaam (secondary, citing GASTAT HIES 2018) | 2018 |
| في إنفاق نقاط البيع لعام 2023 (بيانات البنك المركزي السعودي) استحوذت الأغذية والمشروبات على 16% والمطاعم والمقاهي على 15%، تليها الملابس والأحذية 7% والصحة 6% والنقل 6%، فيما كانت الاتصالات الأدنى بنسبة 1%. ثقة منخفضة | Al Eqtisadiah (secondary, citing SAMA POS data; not GASTAT) | 2023 |
| وفق الاستطلاع الرابع عشر لرأي الشباب العربي كانت أكثر المشتريات الإلكترونية شيوعًا لدى الشباب السعودي: الملابس (69%)، ومنتجات التجميل والعناية (33%)، والطعام (31%)، والإلكترونيات (22%)، والبقالة (17%). | ASDA'A BCW (reported by Communicate Online, secondary) | 2022 |
| توقّع 70% من المستهلكين في الشرق الأوسط زيادة إنفاقهم على البقالة خلال الأشهر الستة التالية، مقارنة بـ62% عالمياً (PwC، 2024). MENA | PwC Middle East | 2024 |
| توقّع 50% من المستهلكين في الشرق الأوسط زيادة إنفاقهم على السلع الفاخرة خلال الأشهر الستة التالية، مقارنة بـ32% عالمياً (PwC، 2024). MENA | PwC Middle East | 2024 |
| يعتزم 73% من الأثرياء السعوديين (صافي ثروة يتجاوز 0.5 مليون دولار) شراء منزل جديد خلال 12 شهراً (نايت فرانك، 2022). | Knight Frank | 2022 |
| كان 66% من السعوديين "متسوقي رمضان" الذين يجرون مشتريات مخططة أو عفوية خلال الشهر، ورأى 35% أن رمضان يقدّم أفضل العروض في العام (يوجوف، 2018). | YouGov | 2018 |
| بحث المتسوقون السعوديون في رمضان أكثر ما بحثوا عن عروض على الملابس (51%) والبقالة (45%) والهواتف المحمولة (36%) (يوجوف، 2018). | YouGov | 2018 |
| أبدى 54% من المتسوقين في السعودية والإمارات استعدادهم لشراء منتجات أعلى قيمة في مواسم التسوق، واشترى الرجال الإلكترونيات أساساً (47.5%) والنساء الملابس والإكسسوارات (نحو 44%) (تمارا، 2024). GCC | Tamara | 2024 |
| خطط 58% من المستهلكين السعوديين لشراء مركبة خلال الأشهر الستة التالية في نوفمبر 2022، مقابل 48% في الإمارات، لتحتل السعودية المرتبة الثانية بين 24 دولة (ديلويت). | Deloitte | 2022 |
| أجرى 88% من البالغين في الإمارات والسعودية عملية شراء واحدة على الأقل "لتدليل أنفسهم" خلال الشهر الماضي، وتصدّرت الملابس والإكسسوارات الفئات (ديلويت، نوفمبر 2022). GCC | Deloitte | 2022 |
| يجري 67% من اللاعبين السعوديين مشتريات داخل الألعاب بمتوسط إنفاق 87 ريالاً شهرياً؛ و59% منهم بين 15 و24 عاماً و27% إناث (PLG/إبسوس، أكثر من 300 لكل دولة، 2025). | Power League Gaming (PLG) / Ipsos | 2025 |
| أنفق اللاعبون السعوديون في المتوسط 124 ريالاً شهرياً على محتوى الألعاب مقابل 90 ريالاً للاعبين الأمريكيين، ولعبوا 12.3 ساعة أسبوعياً مقابل 7.5 (ديلويت، 2023). | Deloitte Middle East | 2023 |
| أوردت الهيئة العامة للإحصاء في مسح دخل الأسرة والإنفاق الاستهلاكي لعام 2023 أن متوسط الدخل المتاح الشهري للأسرة في المملكة بلغ 11,839 ريالاً سعودياً. | General Authority for Statistics (GASTAT) | 2023 |
الاشتراكات 4
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| صنّفت أومديا منصة شاهد بوصفها منصة البث بالاشتراك الرائدة في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا بـ4.4 مليون مشترك في ديسمبر 2024، متقدمة على يوتيوب بريميوم (3.7 مليون) ونتفليكس (3.0 ملايين). MENA | Omdia (via Business Wire) | 2024 |
| تأثّر 47% من المستهلكين في الإمارات والسعودية بإجراءات منصات البث للحد من مشاركة الحسابات، وذكر 21% قلة الاستخدام و20% التكلفة سبباً لإلغاء الاشتراك (ديلويت، 2025). GCC | Deloitte Middle East | 2025 |
| يشارك 43% من مستخدمي اشتراكات الفيديو في السعودية حساباتهم المدفوعة، انخفاضاً من 52% في العام السابق (ديلويت، 2026). | Deloitte Middle East | 2026 |
| بين مستخدمي التجارة السريعة في السعودية، استحوذ جاهز على 46% من المشتركين المدفوعين، وكريم على 39%، ونون على 33% (مافن إنسايتس، 2026). | Maven Insights | 2026 |
الثقة 41
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| يقول ثلثا المستهلكين السعوديين إنهم يبحثون عن العلامات التجارية المحلية، ومع ذلك يأتي الإنتاج المحلي في المرتبة الأخيرة بين معايير الشراء لديهم (بوسطن كونسلتينغ جروب، 2026). | BCG | 2026 |
| لا يرغب 61% من المستهلكين السعوديين في وصول العلامات التجارية إلى بياناتهم، بينما يقبل 46% استخدام بياناتهم مقابل الحصول على تجربة مخصصة (بوسطن كونسلتينغ جروب، 2026). | BCG | 2026 |
| يثق 72% من المستهلكين السعوديين بالذكاء الاصطناعي بدرجة متوسطة على الأقل، دون تفاوت يُذكر بين الأجيال (بوسطن كونسلتينغ جروب، 2026). | BCG | 2026 |
| يشتري 34% من المستهلكين السعوديين منتجات غذائية محلية، لكن 56% يفضّلون منتجاً مستورداً أرخص على منتج محلي أعلى سعراً (برايس ووترهاوس كوبرز، 2025). | PwC Middle East | 2025 |
| أفاد 57% من المستهلكين السعوديين بتجارب سلبية عند الشراء عبر المنصات الاجتماعية، ويشعر 65% بالقلق بشأن الخصوصية على وسائل التواصل (برايس ووترهاوس كوبرز، 2024). | PwC Middle East | 2024 |
| يعدّ 86% من المستهلكين السعوديين حماية البيانات المحرك الأول لثقتهم بالشركات (برايس ووترهاوس كوبرز، 2024). | PwC Middle East | 2024 |
| يطّلع 62% من المستهلكين السعوديين على التقييمات الإلكترونية قبل الشراء (مقابل 52% عالمياً)، ويبدي نحو 20% استعداداً لدفع السعر نفسه أو أعلى قليلاً مقابل المنتجات المحلية، وفق ما أفاد به مسؤولون في برايس ووترهاوس كوبرز في فبراير 2024. | Argaam citing PwC Middle East | 2024 |
| وجدت إبسوس أن 71% من المتسوقين في السعودية يفضّلون العلامات التجارية المحلية على العالمية (29%)، إلا أن بلد المنشأ معيار اختيار لدى 14% فقط (نوفمبر 2024، عينة من 500 شخص). | Ipsos | 2024 |
| تُعد تقييمات العملاء على الإنترنت المصدر الأكثر ثقة لدى المتسوقين في السعودية (42%)، بينما لا يثق بالمؤثرين أو المشاهير سوى 7% (إبسوس، 2024). | Ipsos | 2024 |
| يفضّل ستة من كل عشرة مستهلكين سعوديين شراء المنتجات المصنوعة في بلدهم، وفق تقرير يوجوف «العلامات التجارية الأكثر إقناعاً في السعودية» (أكتوبر 2025). | Gulf News citing YouGov | 2025 |
| يعتمد أكثر من 90% من المستهلكين السعوديين في قرارات الشراء على آراء أشخاص يثقون بهم (سناب/بوبليسيس ميديا/NRG، 2025). ثقة منخفضة | MEA Tech Watch citing Snap/Publicis Media/NRG | 2025 |
| يبحث 82% من المستهلكين في الشرق الأوسط، وفق استطلاع صوت المستهلك من PwC لعام 2024، عن التقييمات للتحقق من الشركة قبل الشراء منها عبر وسائل التواصل الاجتماعي. MENA | PwC Middle East | 2024 |
| أبدى 67% من المستهلكين في الشرق الأوسط قلقهم على خصوصيتهم في منصات التواصل الاجتماعي وفق استطلاع صوت المستهلك من PwC لعام 2024. MENA | PwC Middle East | 2024 |
| أفاد 48% من المستهلكين في الإمارات بأنهم يصادفون معلومات مضللة أكثر مما كان عليه قبل عام (ديلويت، اتجاهات المستهلك الرقمي 2025). AE | Deloitte Middle East | 2025 |
| بلغت الثقة بالحكومة في السعودية 86% في مقياس إيدلمان للثقة 2024، بزيادة 3 نقاط، وهي الأعلى بين جميع الدول المشمولة. | Edelman | 2024 |
| بلغت الثقة بقطاع الأعمال في السعودية 78% في مقياس إيدلمان للثقة 2024، بزيادة 6 نقاط، في المرتبة الرابعة عالمياً. | Edelman | 2024 |
| في مقياس إيدلمان للثقة 2024، بلغت ثقة السعوديين بالمنظمات غير الحكومية 64% (بتراجع نقطتين) وبوسائل الإعلام 61% (بزيادة نقطة). | Edelman | 2024 |
| وثق 56% من السعوديين بأن الذكاء الاصطناعي يخضع لتنظيم فعّال في مقياس إيدلمان للثقة 2024، ضمن أعلى ثلاث دول، ووثق 68% بشركات الواقع الافتراضي والمعزز مقابل 50% عالمياً. | Edelman | 2024 |
| سجّلت السعودية 87% ثقة بالحكومة في مقياس إيدلمان للثقة 2025، وهي الأعلى عالمياً، مقابل 47% في الولايات المتحدة و43% في المملكة المتحدة. | Edelman | 2025 |
| أفاد 57% من المتسوقين السعوديين عبر الإنترنت بأن أمان عملية الدفع من أهم العوامل عند التسوق الإلكتروني (Checkout.com، 2026). | Checkout.com | 2026 |
| تخلّى 28% من المستهلكين في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا عن سلال التسوق الإلكترونية بسبب مخاوف أمان الدفع، وبلغت النسبة 32% في الإمارات (Checkout.com، 2026). MENA | Checkout.com | 2026 |
| يحفظ 46.7% من المستهلكين السعوديين بيانات الدفع لدى التجار، مقابل 40.2% عالمياً (فيزا/PYMNTS، 2025). | Visa Acceptance Solutions / PYMNTS Intelligence | 2025 |
| يشعر نحو 78% من شباب الخليج بين 18 و24 عاماً بأن صوتهم مسموع لدى قيادتهم، ويرى 87% أن حكوماتهم تتبنى السياسات الصحيحة لمعالجة همومهم (استطلاع الشباب العربي 2023). GCC | ASDA'A BCW | 2023 |
| أبدى 79% من السعوديين استعدادهم لمشاركة بياناتهم مقابل خدمة مصرفية أفضل، مقابل 66% من العملاء الأوروبيين (BCG، 2021). | Boston Consulting Group (BCG) | 2021 |
| لن يشعر 32% من المستهلكين السعوديين بالارتياح للعمل بنصيحة مالية من خدمة ذكاء اصطناعي، وهي أدنى نسبة بين تسع دول (EPAM، 2024). | EPAM Systems | 2024 |
| في استطلاع يوجوف عام 2016 لـ418 سعودياً، ذكر 49% أن غياب تأكيد استلام الطلب هو أكبر مصدر قلق لديهم عند طلب الطعام عبر الإنترنت، يليه تتبع حالة الطلب (44%) ونظافة المطبخ (39%). | YouGov | 2016 |
| أفاد 55% من المتسوقين السعوديين و58% من المتسوقين الإماراتيين بأنهم أكثر ميلاً للثقة بعلامة تجارية تتعاون مع صانع محتوى موثوق (دراسة ميتا/يوجوف لرمضان، 2022). | Meta (with YouGov) | 2022 |
| شدد 40% من الأشخاص في السعودية على أمان المعلومات الشخصية عند اختيار مزود للتحويلات الدولية، وطالب 29% بالحماية من الاحتيال (ماستركارد، 2023). | Mastercard | 2023 |
| أفاد 54% من المستهلكين السعوديين بأنهم تعرضوا للاحتيال مرة واحدة على الأقل و13% عدة مرات، رغم أن 64% يعتقدون أنهم أذكى من أن يقعوا ضحية للاحتيال (دراسة فيزا للأمان، 2023). | Visa (Wakefield Research) | 2023 |
| سيستجيب 81% من المستهلكين السعوديين لرسالة احتيالية تحمل إغراءً إيجابياً مثل هدية مجانية أو جائزة، مقابل 71% عالمياً (فيزا، 2023). | Visa (Wakefield Research) | 2023 |
| وضع 43% من المستهلكين السعوديين تحديثات التوصيل والشحن ضمن الرسائل الأكثر إثارة للشك، و45% دعوات تقديم الملاحظات (فيزا، 2023). | Visa (Wakefield Research) | 2023 |
| تعرّض 41% من المستهلكين السعوديين لعملية احتيال مالي خلال الأشهر الاثني عشر الماضية، وأفاد 51% منهم بأنها وقعت عبر وسائل التواصل الاجتماعي (فيزا، 2026). | Visa | 2026 |
| يرى المستهلكون السعوديون أن الجهات الحكومية والتنظيمية (46%) والبنوك (40%) هي المسؤولة أساساً عن الحماية من الاحتيال عبر الإنترنت، بينما قال 14% فقط إن المسؤولية تقع على المستهلك نفسه (فيزا، 2026). | Visa | 2026 |
| سيشعر 64% من المستهلكين السعوديين بأمان أكبر مع التنبيهات الفورية من بنكهم أو تطبيق الدفع، وسيرتاح 47% أكثر لرؤية شعار مألوف وموثوق عند الدفع (فيزا، 2026). | Visa | 2026 |
| يثق 73% من المستهلكين السعوديين بالمدفوعات الرقمية ثقة كبيرة أو كاملة، ويتوقع 77% زيادة استخدامها خلال الأشهر الاثني عشر المقبلة (فيزا للأمان، ديسمبر 2024). | Visa | 2025 |
| يشعر 88% من المستهلكين السعوديين بأمان أكبر عند الدفع الإلكتروني حين يُطلب منهم إدخال رمز نصي لتأكيد الهوية (فيزا للأمان، 2025). | Visa | 2025 |
| أفاد 43% من المستهلكين السعوديين بأنهم وقعوا ضحية احتيال، وتعرّض 59% لطلبات تحويل أموال نيابة عن آخرين (فيزا للأمان، 2025). | Visa | 2025 |
| أفاد 86% من العملاء في الإمارات بأنهم أصبحوا أكثر حرصاً على حماية معلوماتهم الشخصية، و71% أكثر ميلاً للثقة بشركة تشرح بوضوح كيفية استخدام بياناتهم (سيلزفورس، 2024). AE | Salesforce | 2024 |
| وثق الشباب العرب بأخبار التلفزيون أكثر من غيرها (84%)، تليها الصحف والمواقع الإخبارية (71% لكل منهما)، ثم منصات التواصل الاجتماعي (66%) والمؤثرون (54%) (استطلاع الشباب العربي 2022). MENA | ASDA'A BCW | 2022 |
| في استطلاع سعودي مبكر عن التسوق الإلكتروني (412 مشاركاً، نُشر 2012)، كان أبرز العوائق عدم القدرة على معاينة المنتج (58.0%)، يليه غياب أنظمة واضحة للتجارة الإلكترونية (53.4%) والمخاوف على الخصوصية (44.7%). ثقة منخفضة | Al-Maghrabi et al. (arXiv research paper) | 2012 |
| أفاد المشاركون السعوديون عام 2012 بأن وجود متجر فعلي إلى جانب المتجر الإلكتروني (65%) والإشراف الحكومي (58%) هما أكثر ما يشجعهم على الشراء عبر الإنترنت. ثقة منخفضة | Al-Maghrabi et al. (arXiv research paper) | 2012 |
الصحة والعافية 8
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| يصف 79% من المستهلكين السعوديين الصحة بأنها بالغة الأهمية، وهي القيمة الأعلى تقييماً بين القيم المختبرة (بوسطن كونسلتينغ جروب، 2026). | BCG | 2026 |
| يستخدم 11% من المستهلكين السعوديين حالياً أدوية إنقاص الوزن من فئة GLP-1 (مقابل 5% عالمياً)، ويفكر 42% من غير المستخدمين في استخدامها (برايس ووترهاوس كوبرز، 2025). | PwC Middle East | 2025 |
| يستخدم 40% من المستهلكين السعوديين تطبيقاً صحياً أو جهازاً قابلاً للارتداء واحداً على الأقل، ويمارس نحو 40% الرياضة بانتظام (برايس ووترهاوس كوبرز، 2025). | PwC Middle East | 2025 |
| تُظهر بيانات حكومية استشهدت بها برايس ووترهاوس كوبرز أن 45.1% من السعوديين بعمر 15 عاماً فأكثر يعانون من زيادة الوزن، و23.1% من السمنة. | PwC Middle East citing Saudi government data | 2025 |
| أبدى 72% من المستهلكين في الشرق الأوسط استعدادهم لاستخدام ميزات تتبّع الصحة عبر الأجهزة القابلة للارتداء، مقارنة بـ58% عالمياً (PwC، 2024). MENA | PwC Middle East | 2024 |
| ذكر 61% من المستهلكين في الشرق الأوسط الصحة العامة عاملاً في اختياراتهم الغذائية مقابل 57% عالمياً، بينما ذكر 41% التكلفة (52% عالمياً) (PwC، 2024). MENA | PwC Middle East | 2024 |
| توقع 78% من المستهلكين في السعودية والإمارات أن يصبحوا أكثر وعياً وحذراً تجاه صحتهم الجسدية بعد جائحة كوفيد-19 (EY، 2020). GCC | EY | 2020 |
| كان تحسين اللياقة البدنية أبرز أهداف المقيمين في الإمارات لعام 2025 (58%)، يليه إدارة المال بشكل أفضل (52%) وقضاء وقت أطول مع العائلة والأصدقاء (50%) (يوجوف، 1,006 بالغين، نوفمبر 2024). AE | YouGov | 2025 |
الشباب 12
| الحقيقة | المصدر | السنة |
|---|---|---|
| كان 56% من السعوديين متفائلين بشأن الاقتصاد في ديسمبر 2024، مقابل 49% فقط بين من تتراوح أعمارهم بين 18 و29 عاماً، وأفاد 41% بانخفاض مدخراتهم (أوليفر وايمان). | Oliver Wyman | 2024 |
| يعتمد 25% من السعوديين بين 18 و24 عاماً على المؤثرين للحصول على معلومات عن العلامات التجارية، مقابل 15% من إجمالي المتسوقين (إبسوس، 2024). | Ipsos | 2024 |
| يصل سناب شات إلى أكثر من 90% ممن تتراوح أعمارهم بين 13 و34 عاماً في السعودية، ويفتحون التطبيق أكثر من 50 مرة يومياً في المتوسط، وفق سناب (عرب نيوز، يوليو 2024). | Arab News citing Snap Inc. | 2024 |
| وجدت دراسة سناب «جيل سناب شات» لعام 2022 أن 56% من مستخدمي سناب شات في السعودية يرون أن التواصل مع العلامات التجارية بات أهم من قبل، وأن 93% يرغبون في استخدام الواقع المعزز لتجربة مستحضرات التجميل أو الملابس. ثقة منخفضة | Campaign Middle East citing Snap Inc. | 2022 |
| وجد تقرير تيك توك لعام 2023 أن 44% من مستخدمي تيك توك في الخليج يشترون منتجات لمجاراة أصدقائهم أو لأن الجميع يتحدث عنها. GCC ثقة منخفضة | The Brand Berries citing TikTok | 2023 |
| يرغب 53% من شباب الخليج في تأسيس مشاريعهم الخاصة، مقابل 39% في بلاد الشام و37% في شمال أفريقيا (استطلاع الشباب العربي 2023). GCC | ASDA'A BCW | 2023 |
| أفاد أولياء الأمور السعوديون بأن عادات الاستدامة لدى أطفالهم تتأثر أكثر بالأسرة (66%) ووسائل التواصل الاجتماعي (55%) والمدرسة (50%) (فيزا، 2023). | Visa | 2023 |
| لدى 40% من أولياء الأمور السعوديين أطفال يمكنهم الوصول إلى تطبيقات الدفع أو المحافظ الرقمية، وشهد 67% وقوع طفل ضحية لاحتيال أثناء اللعب أو التسوق عبر الإنترنت (فيزا، 2026). | Visa | 2026 |
| 48% من اللاعبين في السعودية إناث، و56% منهم يعملون بدوام كامل (استطلاع ديلويت "لنلعب يا سعودية"، 2022، نُشر 2023). | Deloitte Middle East | 2023 |
| أفاد 84% من الشباب في السعودية بأنهم يبحثون دائماً عن طرق لاستخدام التقنية لتحسين حياتهم (فايس ميديا، حالة الشباب العربي، 2,134 مشاركاً بين 16 و41 عاماً في مصر والسعودية والإمارات، 2023). | VICE Media | 2023 |
| قال 78% من الشباب في السعودية إن الإنفاق يمنحهم السعادة، ويستخدم 75% منتجات التجميل والعناية لإبراز إبداعهم (فايس ميديا، 2023). | VICE Media | 2023 |
| أفاد 44% من الشباب في السعودية بأنهم يستثمرون في العملات المشفرة أو الرموز غير القابلة للاستبدال (فايس ميديا، حالة الشباب العربي، 2023). ثقة منخفضة | VICE Media | 2023 |
كيف تتدرب اللوحة على ما جمعناه
لا نعدّل النموذج اللغوي نفسه؛ ندرّب ما حوله بالبيانات الحقيقية، ونقيس أثر كل خطوة على بيانات لم تُستخدم في التدريب.
ذاكرة من تقييمات حقيقية
كل مستهلك افتراضي يحمل تقييمين حقيقيين لمنتجات مشابهة كأنهما تقييماه السابقان، مختارين وفق سماته: المتشكك يحمل الشكاوى، والمبتكر يحمل الحماس. فيتكلم ويقلق كالناس الحقيقيين.
قراءة اللهجة السعودية
عبارات المقياس مكتوبة بالفصحى، والناس يكتبون باللهجة. دربنا نموذجاً صغيراً على آلاف التقييمات العربية بنجومها، واختبرناه على تقييمات لم يرها، ونمزجه في التقييم بالوزن الذي يثبته الاختبار فقط، وبحد أقصى 35%، لأن الرضا ليس نية الشراء.
ارتباط العبارات الثابتة0.35
ارتباط النموذج المدرَّب0.47
الوزن المعتمد35%
تدرب على 6,000 تقييماً واختُبر على 1,500 لم يرها، بتاريخ 2026-11-03. الارتباط رتبي (سبيرمان) مع نجوم التقييم.
اختبار الواقعية
بعد كل محاكاة يحاول مصنِّف التمييز بين ردود اللوحة وتقييمات حقيقية. كلما اقترب مقياس AUC من 0.5 صعب التمييز، أي صارت لغة اللوحة أقرب للناس.
أطلس الانطباعات
مجموعات بيانات كاملة تُمرَّر مرة واحدة دون تخزين نصوصها: لكل فئة وجانب (السعر، الجودة، التوصيل، الخدمة، الثقة...) كم شخصاً ذكره، وكم رضي أو غضب، وأكثر الكلمات تكراراً. وتُحفظ عيّنة ممثلة من النصوص.
glare35,834,291
انطباع مُعالج
مفتوح الترخيص: يُستخدم في المنتج
أجزاء مكتملة 40، أخطاء 0
أقوى الشكاوى في الأطلس المفتوح
| الفئة | يذكرونه | سلبي | ||
|---|---|---|---|---|
| social application | التطبيق نفسه | 20% | 37% | التحديث، البرنامج، تحديث، التطبيق، ارجو، المشكله |
| action | التطبيق نفسه | 9% | 29% | التحديث، تحديث، اللعبه، اللعبة، ارجو، المشكله |
| communication application | التطبيق نفسه | 19% | 39% | البرنامج، التحديث، التطبيق، تحديث، ارجو، المشكله |
| video players | التطبيق نفسه | 18% | 29% | التحديث، التطبيق، تحديث، البرنامج، اليوتيوب، ارجو |
| communication | التطبيق نفسه | 18% | 32% | البرنامج، التحديث، التطبيق، تحديث، ارجو، المشكله |
| strategy | التطبيق نفسه | 11% | 26% | التحديث، تحديث، اللعبه، اللعبة، ارجو، المشكله |
| productivity | التطبيق نفسه | 18% | 36% | التطبيق، البرنامج، التحديث، تحديث، غير، يعمل |
| sports | التطبيق نفسه | 9% | 22% | التحديث، تحديث، اللعبة، اللعبه، التطبيق، ارجو |
| tools | التطبيق نفسه | 18% | 25% | البرنامج، التطبيق، التحديث، ارجو، برنامج، المشكله |
| social | التطبيق نفسه | 22% | 31% | البرنامج، التطبيق، التحديث، برنامج، المشكله، ارجو |
تصنيف الانطباعات الموسّع
اثنا عشر محوراً تصلح لأي منتج ونشاط: مرحلة الرحلة، ونوع القيمة، والتوقع، والعاطفة، والمخاطرة، والإشارة السلوكية، وإدراك السعر، وجودة الخدمة، والملاءمة المحلية، والثقة. تُتعلم بلا تكلفة نموذج: أنماط دقيقة، وجمل نموذجية، وإشراف ضعيف، وبيانات موسومة مفتوحة، وتُقاس على عيّنة ذهبية؛ والوسم المضاء اجتاز الاختبار.
مرحلة الرحلة
الاكتشاف
المقارنة
الشراء
الاستلام والبداية
الاستخدام
الدعم
التجديد
الخروج
نوع القيمة
وظيفية
اقتصادية
عاطفية
اجتماعية
رمزية
المقارنة بالتوقع
فاق التوقع
طابق
خيّب
العاطفة
فرح
ثقة
مفاجأة
غضب
خيبة
ندم
قلق
إحراج
المخاطرة المدركة
مالية
أداء
جسدية
اجتماعية
وقت
خصوصية
إشارة سلوكية
سيكرر الشراء
انتقل لمنافس
ألغى
يوصي
يحذّر
صعّد الشكوى
إدراك السعر
سعر مرجعي
عدالة السعر
رسوم مخفية
خصومات
قيمة مقابل المال
فخ الاشتراك
جودة الخدمة
الملموسات
الاعتمادية
الاستجابة
الضمان والكفاءة
التعاطف
الملاءمة المحلية
حلال وشرعي
ملاءمة العائلة
دعم العربية
الدفع عند الاستلام والتقسيط
رمضان والمواسم
الخصوصية والحشمة
الثقة والأصالة
الأصالة والتقليد
الاحتيال
مراجعات مزيفة
من يتكلم
مستخدم
يدفع لغيره
هدية
لمنشأة
فئة كانو (تجريبي)
أساسي
مُبهِج
دُرّب على 40,000 انطباع، والعيّنة الذهبية 0. الرقم الصغير بجانب الوسم هو دقته (F1).
الأكثر حضوراً في الأطلس المفتوح
| الفئة | يذكرونه | سلبي | |
|---|---|---|---|
| action | عاطفية | 3.9% | 6% |
| casual | عاطفية | 6.4% | 5% |
| arcade | عاطفية | 5.4% | 5% |
| sports | عاطفية | 3.9% | 5% |
| racing | عاطفية | 3.3% | 5% |
| puzzle | عاطفية | 7.0% | 4% |
| word | عاطفية | 8.2% | 3% |
| action | يوصي | 4.0% | 0% |
| arcade | يوصي | 6.1% | 0% |
| casual | يوصي | 5.8% | 0% |
| racing | يوصي | 5.3% | 0% |
| sports | يوصي | 4.5% | 0% |
المستكشف متوقف
يبحث في الإنترنت كل بضع ساعات عن نتائج منشورة تملأ ما لا تعرفه ذاكرة ديمايا، ويتحقق منها قبل أن يضيفها، ضمن ميزانية يومية.
5
مقبولة
52
بانتظار المراجعة
20
مرفوضة
$0.00
مصروف آخر 24 ساعة من $0.50
ضوابط الإضافة وفحوص الجودة
- نتيجة محددة عن رضا الناس أو اختيارهم أو شكواهم أو ثقتهم أو دفعهم أو سلوكهم، برقم أو نتيجة واضحة.
- من مصدر معروف المكانة: جهات رسمية، ومنظمات دولية، وشركات أبحاث واستشارات، ودراسات محكّمة، وصحافة رصينة تنقل مسحاً.
- يُرفض: وسائل التواصل، والمنتديات، والمدونات الشخصية، ومزارع المحتوى، وصفحات التسويق.
- لا بيانات شخصية، واقتباسات قصيرة، واحترام robots.txt، وصفحات عامة فقط.
- منشورة خلال آخر ست سنوات، والأولوية للسعودية ثم الخليج ثم المنطقة.
- ميزانية يومية لا يتجاوزها، ويبدأ بما قال الدماغ إنه لا يعرفه.
الفحوص بالترتيب (المجانية أولاً):
- درجة المصدر وقائمة الرفض.
- تُفتح الصفحة نفسها ويُبحث فيها عن الجملة المقتبسة حرفياً.
- الرقم المذكور موجود في الجملة المقتبسة.
- السنة مذكورة وحديثة.
- ليست مكررة لحقيقة معروفة (تشابه دلالي).
- نموذج صغير يقرأ الاقتباس والادعاء فقط ويحكم هل يدعمه حرفياً. القبول التلقائي لمصادر الدرجتين الأولى والثانية فقط؛ الباقي للمراجعة.
مكتشف المصادر متوقف
يبحث كل أسبوع عن مجموعات انطباعات منشورة، ويقرأ رخصة كل منها ويفحص جودتها، ثم يستوعب المسموح منها في الأطلس بنفسه.
0
مفتوحة (تظهر في المنتج)
233
بحثية (معايرة داخلية فقط)
74
تنتظر قرار شخص
316
مرفوضة
40,172,131
انطباع قُرئ منها
ضوابط الإضافة وفحوص الجودة
- مجموعات عامة غير مقيّدة فقط، عبر الواجهة الرسمية لـHugging Face؛ لا كشط ولا بيانات تطلب قبول شروط.
- حتى الرخصة المفتوحة (مثل CC BY وApache وMIT) تدخل داخلياً أولاً، لأن البطاقة قد تُخفي أن البيانات مكشوطة؛ ظهورها في المنتج يحتاج نقرة من شخص، مع ذكر المصدر.
- الرخص غير التجارية أو البحثية: معايرة وتدريب داخلي فقط، لا تُعرض ولا يُقتبس منها.
- بلا رخصة أو برخصة غير معروفة: تنتظر قرار شخص.
- بيانات مأخوذة من منصات تمنع شروطها إعادة الاستخدام أو تعلم الآلة (Reddit وX وTikTok وInstagram وTrustpilot وTripadvisor وخرائط Google...) تُرفض مهما قالت بطاقتها، والمكشوطة ذات البطاقة المفتوحة تبقى داخلية.
- فحص جودة مجاني على عيّنة: نص كافٍ، تكرار قليل، عربي أو إنجليزي، وتشبه الانطباعات فعلاً.
- سقف تنزيل يومي، وتُحذف البيانات الشخصية، ولا يُخزَّن إلا المجاميع وعيّنة طبقية.
مكتبة الانطباعات الحقيقية
تقييمات وتعليقات عامة لمنتجات وتطبيقات في السوق، وقواعد بيانات مفتوحة، وبيانات عملائك التي ترفعها. كل انطباع محفوظ بمصدره، بلا أسماء أو أرقام.
نقرأ فكرتك ونحلّلها…
يستغرق ذلك عادة بين 15 و40 ثانية.
يمكنك المغادرة والعودة لاحقاً؛ ستجد الاختبار في اختباراتي.